[Big Model Daily、11 月 13 日] さまざまなマスターがカスタマイズされた GPT に貢献しており、24 時間のトップ 9 リストはここにあります; ビル・ゲイツが重大発表を行いました: 人間とコンピューターの相互作用を完全に変え、ソフトウェア業界を転覆します

あらゆる分野のマスターがカスタマイズされた GPT を提供しています。24 時間のトップ 9 のリストは次のとおりです。

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11 月 10 日の早朝、OpenAI は GPT を開始しました。すべての ChatGPT Plus 加入者は、コーディングの知識がなくても独自の GPT をカスタマイズでき、チャット プロセス中に構築されます。 たった一言で、優れた GPT を構築できるということで、多くのネチズンの好奇心を刺激し、GPT 構築のトレンドに加わりました。このシーンは非常に人気があり、OpenAI サーバーは崩壊の危機に瀕していました。 しかし、これらのカスタム GPT は正確にはどのようなものなのでしょうか? ネチズンからのフィードバックから判断すると、いくつかの効果は非常に優れています。 たとえば、このネットユーザーは、「カスタム GPT がリリースされてからまだ 1 日しか経っていませんが、すでに 1,700 回以上使用されています。」と述べています。

Calabash Kids ですらそれを理解できず、リーグ・オブ・レジェンドを説明する GPT-4V は幻覚の問題に直面しています。

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「AI Spring Festival Gala」として知られる OpenAI の最初の開発者カンファレンスの開幕後、コードを書かずにアプリケーションをカスタマイズできる GPT、GPT-4 ビジュアルなど、同社がリリースした新製品が多くの人の友人の輪に殺到しました。サッカーの試合や「リーグ・オブ・レジェンド」のゲームなどを実況するためのAPI。 しかし、誰もがこれらの製品の使いやすさを賞賛している一方で、一部の人々は弱点を発見し、GPT-4V のような強力なマルチモーダル モデルには実際にはまだ大きな錯覚があり、基本的な視覚能力がまだあることを指摘しています。 「ソングケーキとチワワ」、「テディドッグとフライドチキン」などの類似した画像を区別できない。

ビル・ゲイツが重大発表: 人間とコンピューターの相互作用を完全に変え、ソフトウェア業界を破壊する

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AI Agent (AI エージェント/アシスタント/アシスタント) は「コンピュータの使用方法を完全に変え、ソフトウェア業界を破壊するだろう。」ビル・ゲイツ氏は最近発表された長い記事でそう述べた。 この長い記事の中で、彼は AI エージェントに対して多くの賛辞を送り、これは「テクノロジー業界への衝撃」であり、「『コマンドの入力からアイコンのクリック』という革命以来、コンピューター分野における最大の変化」であると述べた。

自己注意推論の欠陥の謎を解明するために、Ant は新世代の Transformer を開発するか、ロスレス外挿を実現します。

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大規模な言語モデルの急速な開発に伴い、その長さの推定機能が研究者の注目を集めています。 トランスフォーマーが誕生した当時、これは自然な能力であると考えられていましたが、関連研究が進むにつれて、現実はこれとは程遠いものになっています。 従来の Transformer アーキテクチャは、トレーニング長を超えると常に推論パフォーマンスが低下します。 研究者らは、この欠陥が位置エンコーディングに関連している可能性があることに徐々に気づき、絶対位置エンコーディングから相対位置エンコーディングへの移行を開始し、その結果、関連する一連の最適化作業が行われました。 しかし、研究者たちが位置エンコーディングという一般的なターゲットに注目したとき、Transformer の自己注意自体におけるもう 1 つの重要な役割を無視していました。 この発見に基づいて、Ant 人工知能チームは新世代の注意メカニズムを開発し、長さの推定を達成しながら、このモデルは特定のタスクで同様に良好なパフォーマンスを発揮しました。

ガーマン氏がニュースを伝えた：AppleのiOS 18アップデートは画期的なもので、生成AI技術を導入する可能性がある

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Apple の著名な内部告発者であるガーマン氏は最近、Apple が社内で自社の iOS 18 システムを「野心的で魅力的」と呼んでおり、iOS 18 はパフォーマンスとセキュリティが大幅に改善され、比較的画期的なものになるだろうと書いています。 iPhoneに生成AI技術を導入する準備を進めている。

広東省: 目標は、2025 年までにインテリジェント コンピューティング能力の点で国内で 1 位になり、世界をリードすることです。

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広東省人民政府は、一般的な人工知能産業の主要なイノベーションセンターの建設を加速することに関する実施意見を発表した。 目標は、2025 年までにインテリジェント コンピューティング能力の規模が国内で 1 位にランクされ、世界をリードし、一般的な人工知能技術革新システムが比較的完成し、高レベルの人工知能アプリケーション シナリオがさらに拡大され、規模が拡大することです。基幹産業の規模は3,000億元を超え、企業数は2,000社を超える見込みで、広東省は広東省・香港・マカオに国家インテリジェントコンピューティングハブ、データゾーンを構築し、一般人工知能産業における国家イノベーションリーダーとなっている。大湾区、およびシナリオアプリケーションの国家実証高地であり、「コンピューティングパワーの相互接続、アルゴリズムオープンソース、データ融合、およびアプリケーションの創発」のハブを形成しています。良好な開発パターン。

T3トラベルはチャイナテレコムと提携して中国初の大規模旅行モデルを構築し、さまざまなシナリオソリューションを段階的に立ち上げていく

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T3トラベルはチャイナテレコムとの戦略的協力を発表した。 両社は共同で国内旅行業界初のエコロジー大規模モデル「Qianmo」を構築し、さまざまな旅行シナリオに対応した大規模モデルソリューションを段階的に立ち上げ、業界チェーンの上流および下流の企業に力を与え、導入に新たな勢いを注入する。スマート交通とスマートシティの実現。 チャイナテレコムは、通信業界のリーディングカンパニーであり、フルスタックの自社開発で独立して制御可能なコア技術を備えた国家クラウドサービスチームとして、現在、包括的なコンピューティングパワーの推進とパブリッククラウドサービスの構築を加速していると理解されています。複数の大規模モデルの同時トレーニングのニーズを満たすことができるインテリジェント コンピューティング センター。

10 秒間の音声を聞くだけで糖尿病を診断できる、この大型 AI モデルはとてもハードコアです。

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カナダのクリック研究者らは、6～10秒の音声を聞くだけで2型糖尿病（T2DM）を診断できる大規模なAIモデルをトップ健康雑誌「メイヨー・クリニック・コレクション：デジタル・ヘルス」で発表した。 現在、糖尿病の主な検出方法は血糖値の測定に依存しているが、この方法は血液サンプルを採取する必要があり、患者にとって苦痛であり、また特殊な機器が必要であり、非常に高価である。 この検出の問題点を解決するために、カナダの有名なヘルステクノロジー企業である Klick の研究者は、AI モデル検出方法を提案しました。 研究者らは267人のボランティアから音声サンプルを収集し、AIモデルを通じて詳細なテストを実施した結果、AIが2型糖尿病を正確に識別し、その正解率は女性で89％、男性で86％であったことが示された。 また、「ピッチ」と「ピッチ標準偏差」が 2 型糖尿病を診断するための主要な特徴の 1 つであることもわかりました。

ChatGPT を AR に統合することで、Snap は新しいトリックを実行します。

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有名なソーシャルメディアプラットフォームSnapは、最新のAR開発プラットフォームLens Studio 5.0にChatGPT機能を統合したことを公式Webサイトで発表しました。 ChatGPT の助けを借りて, 開発者はより興味深く, ポピュラーサイエンス, 会話的, クリエイティブな Snapchat レンズを作成できます. たとえば, ChatGPT を通じて無制限のクイズやランダムに生成されたレンズを作成できます; ユーザーの音声プロンプトに基づいてフィルターとディレクター モードを自動的に適用します. カメラの変更スタイルなど。 注目すべき点は、Snap が今年 2 月の時点で、ユーザーにさまざまなテキスト コンテンツ生成サービスを提供するために、ChatGPT を通じて「My AI」と呼ばれるチャットボットを開発したことです。