カリフォルニア大学バークレー校の研究によって立ち上げられた深層学習フレームワーク。
Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) は、カリフォルニア大学バークレー校の Yangqing Jia によって最初に開発されたオープン ソースの深層学習フレームワークです。
2017 年 4 月、Facebook はリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) などの新機能を含む Caffe2 をリリースしました。 2018 年 3 月末、Caffe2 は <a href=”645.html”>PyTorch</a> に統合されました。
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