10月27日大模型日報合輯
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【10月27日大模型日報合輯】智譜AI推出第三代基座大模型;OpenAI組建團隊研究「災難性」人工智慧風險,包括核威脅;DeepMind:誰說卷積網路不如ViT? ;波士頓動力機器狗裝上ChatGPT大腦當導遊,一開口就是老倫敦腔
智譜AI推出第三代基座大模型
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2023年10月27日,智譜AI於 2023 中國電腦大會(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相關系列產品。
OpenAI組建團隊研究「災難性」人工智慧風險,包括核威脅
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OpenAI今天宣布,該公司成立了一個新的團隊來評估、評估和探索人工智慧模型,以防範所謂的「災難性風險」。 這個名為「Preparedness」的團隊將由麻省理工學院可部署機器學習中心主任亞歷山大·馬德里(Aleksander Madry)領導。 (據領英(LinkedIn)介紹,馬德里於今年5月加入OpenAI,擔任「Preparedness主管」。)準備工作的主要職責將是追蹤、預測和防範未來人工智慧系統的危險,從它們說服和欺騙人類的 能力(如網路釣魚攻擊)到惡意程式碼生成能力。
DeepMind:誰說卷積網不如ViT?
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深度學習的早期成功可歸功於卷積神經網路(ConvNets)的發展。 近十年來,ConvNets 主導了電腦視覺基準測試。 然而近年來,它們越來越多地被 ViTs(Vision Transformers)所取代。 許多人認為,ConvNets 在小型或中等規模的資料集上表現良好,但在那種比較大的網路規模的資料集上卻無法與 ViTs 相競爭。 同時,CV 社群已從評估隨機初始化網路在特定資料集 (如 ImageNet) 上的效能轉變為評估從網路收集的大型通用資料集上預先訓練的網路的效能。 這就提出了一個重要的問題:在類似的運算預算下,Vision Transformers 是否優於預先訓練的 ConvNets 架構? 本文,來自Google DeepMind 的研究者對此問題進行了探究,他們透過在不同尺度的JFT-4B 資料集(用於訓練基礎模型的大型標籤影像資料集)上對多種NFNet 模型進行預訓練, 從而獲得了類似於ViTs 在ImageNet 上的性能。
波士頓動力機器狗裝上ChatGPT大腦當導遊,一開口就是老倫敦腔
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在一段最新發布的影片裡,波士頓動力展示了將機器狗與 LLM 整合的成果:「Spot 先生」戴著高禮帽,留著小鬍子,有著大眼睛和英國口音,正帶人參觀公司的設施。 為了讓 Spot 能夠「開口」,波士頓動力公司使用 OpenAI 的 ChatGPT API 以及一些開源 LLM 來訓練,然後為機器人配備了揚聲器,添加了文字轉語音轉換的功能。 所以你能看到,在發出聲音的同時,Spot 不停地張開「嘴巴」,看起來像是真在說話。 LLM 所謂的「湧現行為」,使其能夠執行既定訓練之外的任務。 正因如此,它們可以適用於各種應用。 波士頓動力團隊對此的探索是從今年夏天開始的,他們在機器人應用中使用 LLM 製作一些概念驗證演示,這些想法又在一次內部黑客馬拉鬆活動中加以擴展。 特別是,他們對Spot 使用LLM 作為自主工具的演示很感興趣,團隊的靈感來自LLM 在角色扮演、複製文化和細微差別、形成計劃和長期保持連貫性方面的明顯能力,以及近期發布的VQA 模型(這些模型可以為圖像添加標題並回答有關圖像的簡單問題)。
科技賭盤,微軟玩了四十多年,這迴輪到AI了!
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Matthew Ball 是前亞馬遜Prime Video 的策略負責人,目前也是麥肯錫以及KKR 的高級顧問,在本週各大矽谷科技巨頭先後發布財報之際,Matthew 發表了名為《Parallel Bets, Microsoft, and AI Strategies》 的文章,Matthew詳細複盤了PC、Mobile 與AI 三個不同時代軟硬體的競爭,並從微軟的視角闡述今天的AI 市場格局與戰略佈局。
RLHF與AlphaGo核心技術強強聯合,UW/Meta讓文本生成能力再上新台階
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在一項最新的研究中,來自UW 和Meta 的研究者提出了一種新的解碼演算法,將AlphaGo 採用的蒙特卡羅樹搜尋演算法(Monte-Carlo Tree Search, MCTS)應用到經過近端策略優化 (Proximal Policy Optimization, PPO)訓練的RLHF 語言模型上,大幅提升了模型生成文本的品質。
聯合國成立AI諮詢機構,為國際社會加強治理提供支持
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IT之家 10 月 27 日消息,當地時間 10 月 26 日,聯合國秘書長安東尼奧・古特雷斯宣布成立一個新的人工智慧(AI)諮詢機構,將為國際社會加強對 AI 的治理提供支援。 古特雷斯表示,當前 AI 具有難以掌握的變革潛力,若 AI 被惡意使用,可能導致人們對各種機構的信任被破壞、社會凝聚力被削弱等。 「基於上述原因,我發出了就人工智慧的治理進行一個多利益攸關方共同參與、多學科共治的全球性對話的呼籲,以最大限度地發揮其對人類(全人類)的益處, 並遏制和減少風險。”
Luminar Neo為業餘攝影師帶來了生成AI工具
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Adobe正在為專業攝影師和設計師提供生成式人工智慧模型,而另一家公司正在努力為包括愛好者在內的更廣泛的攝影師提供易於使用的生成式人工智慧工具。 從今天開始,Skylum(原Macphun)的照片編輯軟體Luminar Neo將在其Mac和Windows桌面應用程式中推出一套生成式人工智慧功能,允許使用者從圖像中刪除不需要的物體,擴展畫布或替換和 將特定元素新增至照片中。
在幫助篩選了4億張照片後,GoodOnes更名為Ollie
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人工智慧照片分類應用GoodOnes今年稍早獲得了360萬美元的種子資金,並於今年4月登陸蘋果應用商店。 在6個月的時間裡整理了4億張照片之後,它將更名為Ollie,並進行了一次重新啟動。