11月16日の大型機種日報集
【11月16日の大型機種日報集】マイクロソフトの深夜増幅の動き：GPT-4、DALL・E 3、GPTは無料で使える、大型機種専用の自社開発AIチップ、Kingsoft Office WPS AIがオープンパブリックベータ版は本日公開され、徐々にすべてのユーザーに公開されます エクスペリエンス; OPPO ColorOS 14 が初めて大規模な AI モデルに接続され、新しい Xiaobu が AndesGPT に接続されました
Android スマートフォンを開くと、画面に 3 つの単語が表示されます: Big Model丨Model Power Era
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現段階では、Androidメーカーは大型モデルがなければ携帯電話の発売カンファレンスを簡単には開催しないだろう。 OPPOは音声アシスタントを大型モデルにアップグレードしたばかりで、vivoは独自の大規模携帯電話AIモデルを正式発表、Xiaomiは記者会見で大型モデルを携帯電話システムに直接導入…競争は熾烈だ最初のチップを争うように。 何が起こっているのか？ その理由は、スマート端末がさまざまな AIGC アプリケーションの「新たな橋頭堡」になっているためです。 まず、大規模な画像生成モデルが次々と携帯電話に挿入され、10億パラメータの安定拡散からゴールデンレトリバーの子犬が携帯電話上であっという間に生成されました。 携帯電話で 15 億パラメータを使用して ControlNet を実行し、限定された画像構造を持つ AI 風景写真をすばやく生成します。 その後、大規模テキスト生成モデルも新しいモバイル アプリケーションのリリースを急いでいます。国内では Wenxin Yiyan APP と Zhipu Qingyan APP があり、海外では OpenAI のモバイル バージョン ChatGPT があり、Llama 2 モバイル バージョンも緊急に準備されています。 今、この大規模なスマート端末モデルの波の中で、最も低いレベルのソフトウェアおよびハードウェア技術の歯車が回り始めています。 クアルコムからアップルまで、最新のチップメーカーの記者会見はいずれも、機械学習や大規模モデル向けのソフトウェアとハードウェアのサポートを強調しています。
マイクロソフトの深夜増幅戦略: GPT-4、DALL・E 3、無償の GPT、大型モデル専用の自社開発 AI チップ
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今朝早く、マイクロソフトは最新の Ignite カンファレンスを開催し、CEO のサティア ナデラ氏はこのカンファレンスで、アプリケーション、生産性、セキュリティなどの幅広い側面をカバーする 100 以上の製品とテクノロジのリリースとアップデートを紹介しました。
OPPO ColorOS 14は初めてAI大型モデルに接続され、新しいXiaobuはAndesGPTに接続されました
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今日の記者会見で、OPPOは、よりスマートで、よりスムーズで、より安全な新しいColorOS 14を発表しました;同時に、OPPOは個人用大型モデルサービスAndesGPTを開始し、Pantanalスマートクロスターミナルシステムを実装しました。 報道によると、新しいColorOS Xiaobuは、通話アシスタントのサポートなどの大規模モデルのサポートを導入しており、スマートサマリー機能は、通話記録の重要なコンテンツを抽出でき、複雑な携帯電話の操作も処理でき、カスタマイズされたコンテンツ、サマリーサマリーの生成を支援します。 、 もっと。
Kingsoft Office WPS AI は本日からパブリック ベータ版を開始し、すべてのユーザーが体験できるようになります。
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Kingsoft Office は、WPS AI が本日よりパブリック ベータ版を公開し、すべてのユーザーが体験できるようにすると発表しました。 WPS AIの機能はテキスト、表、プレゼンテーションをカバーします。
開発と運用保守を世界中で容易にするDevOps専用の大型モデルがついにAntと北京大学によって共同リリースされました
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大規模言語モデルは、さまざまな NLP の下流タスクで大幅な進歩を遂げており、さまざまな垂直分野の大規模モデルが春の雨後のキノコのように湧き出ています。 しかし、DevOpsの分野では、関連する大規模なモデルはリリースされていません。 この分野のギャップを埋めるために、Ant Group と北京大学は、中国語 DevOps 分野向けの初のオープンソース大規模言語モデル、つまり DevOps-Model をリリースしました。 この大規模なモデルは、開発者がソフトウェア開発と運用のライフ サイクル全体を通じて効率を向上できるように設計されており、最終的な目標は、DevOps モデルに質問することで、DevOps プロセスで直面するあらゆる問題の解決策を達成することです。
データが「本番データ」になったとき、透かし技術でAI学習データの著作権を保護する方法を3つの論文がまとめ
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現在、暗号化、電子透かし、差分保護などの一部の既存のデータ保護テクノロジは、主に、権限のないユーザーが保護されたデータを使用できないように設計されています。 ただし、これらの方法は、DNN トレーニングが依存する公開されたデータセットの保護には適していません。 具体的には、暗号化と差分保護処理は、保護されたデータ セットの通常の機能に影響を与えます。また、権限のないユーザーは、トレーニング サンプルが公開されずにトレーニングされたモデルのみを公開するため、このシナリオでは電子透かし技術はほとんど効果がありません。 公開されたデータセットをどのように保護するかは、依然として重要な未解決の問題です。 攻撃者は侵害されたデータセットにアクセスできるため、この問題は困難です。 データセットのセキュリティは、AIの推進と応用において直面しなければならない重要な課題であり、業界から幅広い注目を集めています。
韓国銀行、今後20年間で韓国の400万人の雇用がAIに代替される可能性があると発表
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韓国銀行が木曜日に発表した調査報告書では、今後20年間で最大400万人の雇用が人工知能に置き換えられる可能性があり、これは韓国の総雇用数の14％を占めるという。 この調査結果は、世界中の労働市場に差し迫った混乱が生じることをさらに警告しています。 韓国銀行の研究チームは「人工知能は分析や認知のタスクをより簡単に処理できるようになるため、高学歴で高収入の労働者はより大きな脅威に直面する」とし、薬剤師、医師、弁護士、会計士、資産管理会社が最も危険にさらされていると述べた。一方で、宗教分野、食品サービス、教育、歌の仕事は最も脆弱です。
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