Big Model Daily、1 月 12 日

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Big Model Daily、1 月 12 日

[Big Model Daily、1 月 12 日] 大規模モデルの数学を補足するために、95 億トークンを含むオープンソースの MathPile コーパスが提出され、商用利用も可能です; Nat.Commun. | 山東大学のチームが希少細胞グループを開発しましたグラフトランスフォーマーの分析手法に基づく; Byteにより、ダヴィンチとモナリザが写真、オーディオクリップ、感情クリップだけで「空中で喧嘩」できるようになる; Luo YonghaoがAR事業を停止し、大型モデルに切り替える、Thin Red Line Companyのソフトウェア、ハードウェア、アルゴリズムのチームの半分が人員削減される


大規模モデルの数学を補足するには、95 億トークンを含むオープンソースの MathPile コーパスを提出してください。これは商業的にも使用できます。

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インテリジェントな対話モデルの現在の開発では、強力な基礎モデルが重要な役割を果たします。 これらの高度なモデルの事前トレーニングは、高品質で多様なコーパスに依存することが多く、そのようなコーパスをどのように構築するかが業界の大きな課題となっています。 数学用 AI の注目を集める分野では、高品質の数学コーパスが相対的に不足しているため、数学的応用における生成型人工知能の可能性が制限されています。 この課題に対処するために、上海交通大学の生成人工知能研究室は「MathPile」を立ち上げました。 これは、特に数学の分野を対象とした高品質で多様な事前トレーニング コーパスであり、約 95 億のトークンが含まれており、数学的推論における大規模モデルの能力を向上させるように設計されています。 さらに、同研究所は、MathPile の応用範囲と商業的可能性をさらに広げるために、MathPile の商用バージョン「MathPile_Commercial」も立ち上げました。


Nat.Commun.|山東大学チームはグラフトランスフォーマーに基づいた希少細胞グループ分析法を開発しました

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希少細胞集団は腫瘍の進行と治療反応の鍵となり、介入の潜在的な標的となります。 しかし、それらのコンピューターによる同定と分析は、多くの場合、主要な細胞タイプに比べて遅れています。 このギャップを埋めるために、山東大学の研究チームは、希少集団推論のための単一セル グラフ トランスフォーマーを使用したマルチオミクス解析である MarsGT を導入しました。 確率ベースのヘテロジニアス グラフ トランスフォーマーを使用して、単一細胞マルチオミクス データで希少細胞集団を識別します。 MarsGT は、550 のシミュレートされたデータセットと 4 つの実際の人間のデータセットから希少細胞を識別する点で、既存のツールを上回ります。


液体とソフトマターを記述する AI 手法が密度汎関数理論の新たな章を開く

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バイロイト大学の科学者たちは、人工知能を使用して液体とソフトマターを研究するための新しい方法を開発し、密度汎関数理論の新たな章を開きました。 私たちは高度なテクノロジーの世界に住んでおり、この高密度で複雑な相互接続ネットワークでは、基礎研究が革新的な開発の原動力となります。 ここでの新しい方法は、幅広いシミュレーション技術に大きな影響を与える可能性があり、コンピューター上で複雑な物質をより速く、より正確に、より深く研究できるようになります。 将来的には、これは製品とプロセスの設計に影響を与える可能性があります。 新たに定式化された神経数学的関係が液体の構造をうまく表現できるという事実は大きな進歩であり、深い物理的洞察を得る幅広い可能性が開かれます。 「この研究では、流体やその他の複雑なソフトマターシステムの挙動を解決するための基礎的な理論物理学に人工知能をどのように使用できるかを示します」とバイロイト大学理論物理学第二学科長のマティアス・シュミット教授は述べています。私たちは、機械学習と数学的手法を組み合わせて、複雑な物理的特性を計算することで、物質を原子および(マクロ)分子レベルで研究する高度な科学的アプローチを開発しました。」


Byte により、レオナルド ダ ヴィンチとモナ リザが写真、音声、感情的なクリップだけで「空中で喧嘩」できるようになりました

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AIGC はビデオ生成の分野で並外れた可能性を示しています。 最近、Bytedance Intelligent Creation Team とテキサス大学ダラス校は、DREAM-Talk と呼ばれる拡散モデルベースのフレームワークを提案しました。これは、駆動されたオーディオ シーケンス、指定されたポートレート写真、および感情的なスタイルの例を受信するものです (感情的な会話のビデオ) face) を入力として使用すると、高品質の感情表現を含む、話している顔の本物のようなリップシンクビデオを生成でき、ポートレートも本物のように表現でき、複数の言語をサポートします。


人気の画像ツール Magnific の背後にある : 2 人のスタートアップ

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最近、Magnificという画像スーパースコア&強化ツールが人気です。 Magnific は、画像の鮮明さと鮮明さを向上させ、プロンプトに従って画像の詳細を完成させることができ、さらに AI を使用して、微妙な点で想像力を完成させることもできます。 これにより、画像がアップコンバートされるだけでなく、画像の再作成も完了します。


羅永豪、大規模モデル開発のためAR事業を延期、シン・レッド・ライン社のソフトウェア、ハードウェア、アルゴリズムチームの半数を解雇

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羅永豪の細い赤線のARビジネスソフトウェアとハ​​ードウェアの研究開発が減速し、AR関連事業の人員削減が行われ、大型模型産業に移行する可能性がある。 業界幹部は捜湖科技に対し、羅永豪氏はもうARハードウェアを製造しておらず、大型モデルの製造を計画している可能性があると明らかにした。


AI推論性能が7倍に向上 Alibaba Cloudの第8世代エンタープライズクラスインスタンス「g8i」登場!

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本日、Alibaba Cloud は、第 8 世代エンタープライズクラス汎用コンピューティング インスタンス ECS g8i を正式にリリースしました。Alibaba Cloud が自社開発した「Feitian+CIPU」アーキテクチャ システムと第 5 世代 Intel Xeon スケーラブル プロセッサに基づいて、g8i インスタンスの全体的なパフォーマンスが向上しました。は最大 85% % 向上し、AI 推論パフォーマンスは最大 7 倍向上し、最大 72B パラメータを持つ大規模な言語モデルをサポートできるため、中小規模のモデルの構築コストを 50% 削減できます。 同時に、新しいインスタンスはエンドツーエンドのセキュリティ保護も提供し、企業が信頼できる AI アプリケーションを構築するための強力なプライバシー強化されたコンピューティング能力サポートを提供します。


OpenAl の ChatGPT Enterprise バージョンは、発売から 4 か月以内に 260 の企業顧客を獲得

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ブルームバーグによると、OpenAIの最高執行責任者(COO)ブラッド・ライトキャップ氏はインタビューで、現在ChatGPT Enterpriseを使用している260社の企業顧客のうち、合計15万人以上の従業員がこの製品を使用するために登録していると述べた。 8 月に発売された ChatGPT Enterprise は、企業の特定のニーズを満たすために強化された機能とプライバシー保護を提供します。 これらには、データ暗号化と、顧客情報が OpenAl の開発に使用されないようにするテクノロジーが含まれます。 ChatGPT Enterprise の価格設定は柔軟であり、各企業の要件に合わせてカスタマイズできます。

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