[Big Model Daily、12 月 23 ～ 24 日] 研究: 無制限の新しい服をゼロ元で購入できる、Alibaba OutfitEveryone により、現実の人々が服を着替えることができる 業界 OpenAI が新たな資金調達を計画しており、評価額は 1,000 億米ドルを超える

ゼロ元で新しい服を無制限に購入できる Alibaba Outfit Anybody では、本物の人々が服を着替えることができます

https://news.miracleplus.com/share_link/14200

試着せずにさまざまな服を試着できる「QQショー」をバーチャル試着技術でリアルにバージョンアップし、ファッション業界の新たな世界への扉を開きます。 ただし、既存の仮想フィッティング方法には、細部のリアリズムと一貫性の点で依然として課題があります。 拡散モデルは、高品質でフォトリアリスティックな画像の作成には優れていますが、仮想フィッティングなどの特定のシナリオでの制御と一貫性の維持にはまだ不十分な点が多くあります。 OutfitEveryone は、革新的な 2 フロー条件付き拡散モデルを利用してこれらの問題を効果的に解決し、衣類の変形効果を正確に処理して、より現実的な試着体験を実現します。 OutfitEveryone の最大の特徴は、アニメーション画像でも現実の人物でも、さまざまな姿勢や体型に合わせて調整できるだけでなく、ワンクリックで変更できる非常に高い適応性と応用範囲の広さにあります。 試遊受付中です。

LLM と創薬を組み合わせ、NVIDIA、Mila、Caltech のチームがマルチモーダルな分子構造テキスト モデルをリリース

https://news.miracleplus.com/share_link/14201

2021 年から、ビッグ言語とマルチモダリティの組み合わせが機械学習研究コミュニティを席巻しました。 最近の大規模モデルとマルチモダリティの適用により、これらの技術を創薬にも使用できないかという考えが自然に生まれます。 そして、これらの自然言語テキストの説明は、創薬という困難な問題に新たな視点をもたらすのでしょうか? 答えは「はい」であり、楽観的です。 最近、カナダのモントリオール学習アルゴリズム研究所 (Mila)、NVIDIA Research、イリノイ大学アーバナ シャンペーン校 (UIUC)、プリンストン大学、カリフォルニア工科大学の研究チームが共同で、比較を通じて分子の化学構造とテキスト記述を学習しました。学習戦略として、マルチモーダルな分子構造テキストモデル MoleculeSTM が提案されています。

OpenAIが新たな資金調達を計画、評価額は1000億ドルを超える

https://news.miracleplus.com/share_link/14202

大規模言語モデル技術のリーダーであるOpenAIは、止まることなく再び資金調達を行っています。 OpenAIは、同社の価値が1000億ドルを超える新たな資金調達ラウンドを調達するための協議を開始しているとブルームバーグが金曜日に報じた。 この取引は、ChatGPTの提案者であるOpenAIの資金調達の歴史に新たな重要な一歩を加えるだろう。 この件に詳しい匿名の関係者は、今回の資金調達ラウンドに参加する可能性のある投資家はすでに事前協議に参加していると述べた。 今回の資金調達ラウンドの条件、評価、タイミングなどの詳細はまだ最終決定されておらず、今後も変更される可能性があると述べた。 CBInsightsによると、資金調達ラウンドが計画通りに進めば、世界で最も注目されているAI企業であるOpenAIは、イーロン・マスク氏のスペースXに次ぐ米国第2位の新興企業になるという。

情報筋によると、アップルは生成AIを訓練するための取材権を少なくとも5000万ドルで購入しているという

https://news.miracleplus.com/share_link/14203

New York Times によると、Apple は生成 AI システムをトレーニングするために関連するニュース コンテンツを収集することで、多くの大手出版社と合意に達しました。 報告書によると、Appleはこれらの大手出版社と複数年にわたる協力協定を結ぶことを目指しており、すでにコンデナスト、NBCニュース、IACに連絡を取っているという。