【12/22ビッグモデル日刊】Emu2: 新世代の生成マルチモーダルモデル; Midjourney でテキスト生成可能！ ネチズンを驚かせるV6バージョンの5つの大幅アップグレード

Nature | 1億700万の分子から新しい抗菌化合物を発見、MITチームが抗生物質発見のためのDL法を開発

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現在、進行中の抗生物質耐性危機に対処するために、抗生物質の新しい構造クラスを発見することが急務となっています。 深層学習手法は化学空間の探索に役立ちますが、多くの場合、ブラックボックス モデルが使用され、化学的洞察は得られません。 マサチューセッツ工科大学 (MIT) の研究者は、抗生物質発見のためのディープラーニング手法を開発し、大規模な化学ライブラリから潜在的な抗生物質を特定できることを示しました。 研究者らはこの方法を使用して、約6,000の分子を含む薬物再利用センターからハリシンとアバウシンを発見し、約1億700万の分子を含むZINC15ライブラリから新しい抗菌化合物を発見した。

Emu2: 新世代の生成マルチモーダル モデル

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これは、少数のデモンストレーションと簡単な指示に基づいて、聞く、話す、読む、書く、描くなどのマルチモーダルなタスクを完了する人間の基本的な能力です。 AIシステムにとって、マルチモーダル環境において様々な情報をどのように活用し、少ないサンプルでマルチモーダルな理解と生成を実現するかは、克服すべき「技術的高地」です。 2023 年 12 月 21 日、Zhiyuan Research Institute は、新世代マルチモーダル基本モデル Emu2 をオープンソースとしてリリースし、大規模な自己回帰生成マルチモーダル事前トレーニングを通じて、マルチモーダル コンテキスト学習機能のブレークスルーを大幅に促進しました。 Emu2 は、低サンプル マルチモーダル理解タスクにおいて、Flamingo-80B や IDEFICS-80B などの主流のマルチモーダル事前トレーニング済み大規模モデルを大幅に上回っており、VQAv2、OKVQA、 MSVD、MM-Vet、TouchStone、視覚的な質問応答、エージェント駆動の画像生成、および最適なパフォーマンスを実現するその他のタスク。

Midjourn ではテキストを生成できます。 ネチズンを驚かせるV6バージョンの5つの大幅アップグレード

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Midjourney大型アップデートV6版がリリース！ アップデート後の最大のハイライトは、前世代と比較して、画像がよりリアルになり、細部がより繊細に処理され、より直感的になったことです。

Microsoft Copilot は来年 1 月に固定チャット会話機能を開始します: 最大 15 の固定チャット会話機能

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Microsoft Copilot ユーザーは間もなく、グラフィックベースのチャット会話を利用できるようになります。これにより、ユーザーは最近のチャットに戻りやすくなり、既存の作業をより適切に管理できるようになります。 固定チャット会話機能を使用すると、ユーザーは最大 15 個のチャット会話ウィンドウを上部に固定できます。

Yidu Technologyが自社開発の医療モデルをリリースし、Huaweiと協力協定を締結

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Yidu Technologyが主催し、Huaweiが共催する「2023 Medical Intelligence Conference」が北京で開催された。 会議では、Yidu Technologyが独自に開発した大規模医療垂直モデルが正式にリリースされ、Yidu Technologyの医療シナリオソリューションが包括的にアップグレードされました。 さらに、Yidu TechnologyとHuaweiは会議で深化する協力協定に署名し、医療・健康業界のインテリジェントな変革を加速するためのスマート医療ソリューションを共同で立ち上げた。

Leyard Virtual Motion Point、LYDIA プロフェッショナル能力アクションモデルをリリース

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Leyard Virtual Motion PointはAI実績リリース日に「LYDIA」アクションモデルを正式リリースしました。 Huawei Cloud、JD Technology、iFlytek、Tianyi Cloud、Intel、Amazon Cloud、その他のパートナーが記者会見に出席し、AI時代の歴史的瞬間を目撃しました。 Leyard Group の CMO 兼 Virtual Motion Point の CEO である Liu Yaodong 氏は、LYDIA アクション モデルをオンサイトで公開しました。このモデルは、Leyard Virtual Motion Point が独自に開発した専門能力モデルです。「認知、知覚、および…」予測、生成」およびその他のコア機能を利用して、世界規模での空間コンピューティングおよびアクション生成の分野における AIGC の新しいモデルの探索を主導してきました。

Youzan White Crow: AI により、SaaS は真に「誰もが利用できる」ようになります

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「過去 11 年間で、これら 7 つのシステムの製品設計と研究開発に総額 30 億以上を費やしました。」 過去 11 年間で、Youzan は 7 つの主要なシステムと 20,000 の機能を含む業務運営システムを構築しました。 、サービス範囲は、ソーシャル電子商取引の運用、会員管理、オフライン店舗管理、その他のフルリンク SaaS システムをカバーします。 しかし、システムがより複雑かつ強力になるにつれて、販売者はこれらの機能をうまく活用できないことがよくあります。 Youzan の創設者兼 CEO の Bai Ya 氏は、これはすべての SaaS 企業が直面する問題であり、SaaS 企業と B にとっては解決できないパラドックスでもあると考えています。