1月13 ~ 14日日報
【1月13 ~ 14日日報】大模型を効率よく配置するにはどうすればいいですか?CMUの最新の万の字は総括して縦覧しますLLM推理MLSysの最適化の技術;ニューラルネットワークのバグを可視化するツールです大きな模型隠蔽バックドアショックマスク:普段人畜無害、キーワードを言及する瞬間「破防」です;ChatGPTはアマゾンで「ネットショップ」を開き、一夜にして人気者になりました
SDコミュニティ向けのプラグインi2v-adapterが登場しました
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I2V (I2V)タスクは、静止画を動画に変換することを目的としており、コンピュータビジョンの課題となっています。難点は、一枚の画像から時間軸の動的情報を抽出して生成することで、画像コンテンツの真正性と視覚的な一貫性を確保することです。既存のI2V手法のほとんどは、複雑なモデルアーキテクチャと大量のトレーニングデータに依存しています。最近、快手の主導する新しい研究成果「i2v-adapter:A General image-to-video Adapter for Video Diffusion Models」を発表しました。この研究では、革新的な画像からビデオへの変換方法を導入しました。既存のテキストをビデオ生成(T2V)モデルの元の構造や事前トレーニングのパラメータを変更することなく、静止画を働画に変換することができます。
どのように効率的に大きなモデルを配置するのでしょうか?CMU最新万字総合縦覧LLM推理MLSys最適化技術
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カーネギーメロン大学のCatalystチームは、最新のレビュー論文で、機械学習システム(MLSys)の研究視点から、最先端のLLM推論アルゴリズムからシステムの革新的な変化までを詳細に分析しました。このレビューは、効率的なLLMサービスの現在の状態と将来の方向性についての包括的な理解を提供することを目的としており、研究者と実践者が効率的なLLM導入の障壁を克服し、AIの将来を再構築するための貴重な洞察を提供しています。
5つの資源クラスを、いかにして大言語モデルの資源効率を高めるか、超詳細にまとめました
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Emory University、University of Virginia、Penn State Universityの研究チームは、現在のLLM分野の最新の研究を包括的に整理して分析し、モデルの資源効率を高めるための様々な技術を体系的にまとめました。そして今後の研究の方向性について深く議論しました。これらの作業には、LLMの全ライフサイクル(事前トレーニング、微調整、ヒントなど)だけでなく、さまざまなリソースの最適化手法の分類と比較、評価指標とデータセットの標準化などが含まれます。本レビューの目的は、限られた資源の中で大規模な言語モデルを効果的に開発し、展開する学者と実践者に明確なガイダンスの枠組みを提供することである。
特定の事件の発生時間を正確に指摘します!バイト&復旦大学多モダリティ大モデル解読ビデオです
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バイト&復旦大学マルチモダリティ理解の大きなモデルが来ました:ビデオの中の特定のイベントの発生時間を正確に特定することができます。LEGOはマルチモダリティの言語拡張groundingモデルです。マルチモダリティLLMが複数のモダリティに渡って細かい粒度を理解する能力に焦点を当てたもので,これまでの業界の成果は主にグローバルな情報に焦点を当てていました。
ニューラルネットワークのバグを可視化するツールです
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最近、ネイチャー誌に、ニューラルネットワークのどこが間違っているのかを明らかにする研究結果が掲載されました。研究チームは、神経ネットワークの推論結果とその分類との関係をトポロジーを用いて記述する視覚化手法を提供しました。この成果は、研究者がニューラルネットワーク推論の過程で混乱が発生する具体的な状況を推定するのに役立ち、人工知能システムの透明性を高めます。
マイクロソフトがアップルを抜いて時価総額最大手になりました!Sam Altmanとの対話ゲイツとOpenAI YCの提案とは正反対のことがたくさんあります
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今週の金曜日までに、マイクロソフトの時価総額は28872.11億ドルに達し、アップルの28746億7600万ドルを上回り、米国の株式市場で最大の値となりました。先日、マイクロソフトの創業者Bill GatesとSam Altmanが対談を展開しました。彼らは、AI技術の現状、今後の方向性、社会や産業への影響の大きさを探求し、AI技術の背後にある複雑さだけでなく、経営やイノベーションについても独自の知見を提供しています。
マスク氏、普段は人畜無害ですが、キーワードを口にした瞬間に「破防」
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「あざとさ」はもはや人間の専売特許ではなく、大きな模型も習得しました!普段は隠れていても、キーワードに出くわすと何の前触れもなく悪くなるように訓練されています。しかも、いったん訓練が終わってしまうと、既存の安全策ではどうにもならないのです。ChatGPTの「最強のライバル」Claudeの背後にあるメーカーAnthropicは、複数の研究機関と共同で、彼らがいかにしてビッグモデルを「スパイ」に育てたかを示す70ページの論文を発表しました。
スタンフォードのChristopher Manningは2024 IEEEフォン・ノイマン賞を受賞し、かつて陳丹琦など多くの中国人学生を育成しました
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2024年度のIEEEフォン・ノイマン賞の結果が発表され、スタンフォード大学教授でAI研究者のクリストファー・マニング氏が、「自然言語の計算表現と解析の促進」を理由に受賞しました。
ChatGPTはアマゾンで「ネットショップ」を開き、一夜にして人気者になりました
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gpt-5のリリースにはまだ時間がかかりますが、最近OpenAIは大きな言語モデルのアプリケーションを開発し、アプリストアGPT Storeをオープンしました。その一方で、ユーザーはChatGPTの活用を積極的に模索しています。しかしこの試みはいくつかの分野では誤った方向に進んでいますよく知られているように、アマゾンなどの大手ecサイトでは、爆発した電子レンジから検知機能のない煙探知機まで、商品レビューの場所にもロボットによる偽のレビューが出没する可能性があります。しかし、この最新製品、「ナチュラルメイク」と3つの機能を備えた鏡台が際立っており、ネット上で最も話題になっているネタとなっています。ドレッサーの名前の位置には「申し訳ありませんが、これはOpenAIのポリシーに反するものです。私の仕事の目的はユーザーに有益で評価に値する情報を提供することです——Brown」と書かれています。
インスタグラムの共同創業者が立ち上げたAI主導のニュースアプリ「Artifact」の閉鎖が発表されました
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Instagramの共同創業者Kevin Systrom氏とMike Krieger氏が立ち上げたニュースアプリ「Artifact」は、ローンチから1年も経たないうちに、市場の機会が十分でないことを理由に間もなく閉鎖されます。このアプリは、ユーザーが読みたそうな記事をレコメンドするai駆動の手法を使っていますが、Artifactチームがアプリの開発を続けるには十分な人が集まっていないようです。
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