Virat株：ウォーレン・バフェット氏のLLMプロセスを微調整

内容紹介

Virat 氏は最近の取り組みとして、伝説的な投資家ウォーレン・バフェット氏の企業分析アプローチをシミュレートするために大規模言語モデル (LLM) を微調整するプロジェクトに着手しました。 この動きは、鋭い財務洞察力と成功した銘柄選択で知られるバフェット氏の投資ビジョンを再現する野心的な試みであるため、注目に値する。 Virat のアプローチは、Mistral 7b 命令モデルを活用し、QLoRA を利用して効率的な微調整を行います。すべて、単一の GPU を使用して Google Colab にアクセスできる環境内で行われます。 このプロジェクトは金融における人工知能の実用化で際立っており、小規模なデータセットでその概念を証明することを目的としています。 人工知能と財務分析の交差点に興味がある人にとって、Virat の研究は、LLM を特定の専門家の戦略に合わせて調整する方法について貴重な洞察を提供する可能性があり、テクノロジーによって投資決定をサポートする方法を変える可能性があります。

自動要約

– 目標: LLM を微調整して企業を分析することで、バフェット氏のアプローチを模倣します。
– 初期セットアップ: Mistral 7b 命令を使用し、Colab 上の単一 GPU、素早い微調整のための QLoRA、検証のための小さなデータセットを使用します。

元のリンク: https://twitter.com/virattt/status/1772000677910155370?s=20