【11月1日大型モデルデイリーコレクション】一度に35万文字の漢字を読める世界最強の長文大型モデル：Baichuan2-192Kがオンライン化; GoogleのAlphaFoldモデルが大躍進！ 生体分子とリガンドを予測できる; スタンフォード大学の馬騰宇氏が起業し、大規模モデルの方向に取り組んでおり、マニング氏やクリス・リー氏などがコンサルタントを務めている; OpenAI がハッカーのグループチャットに潜入! 盗まれた ChatGPT は「Meow Meow GPT」に置き換えられた、ネチズン: 絶対的な伝説; Twitter: LeCun が Llama-2 オープンソースについて語る: メタのリーダーシップは、オープン リリースの Llama-2 の利点がそのリスクをはるかに上回ると信じており、 AI 分野全体を改善する; テーマ: 新しい自然言語処理 (NLP) プレイグラウンドの定義

一度に 350,000 個の漢字を読み取ることができる、世界で最も強力な長文モデル: Baichuan2-192K がオンラインです

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国内の大型モデルのスタートアップがテクノロジーの最前線で新たな記録を打ち立てている。 10 月 30 日、Baichuan Intelligent は Baichuan2-192K ロング ウィンドウ ラージ モデルを正式にリリースしました。これにより、ラージ言語モデル (LLM) コンテキスト ウィンドウの長さが 192K トークンに一気に増加しました。 これは、大規模モデルで一度に約 350,000 個の漢字を処理することに相当し、その長さは GPT-4 の 14 倍 (32,000 トークン、約 25,000 単語)、Claude 2.0 の 4.4 倍 (100,000 トークン、約 80,000 単語) に達します。 ）。 つまり、Baichuan2-192K は「三体問題 2」を一気に読むことができ、世界最長の処理コンテキストウィンドウを持つ大型モデルです。 さらに、テキスト生成の品質、文脈の理解、質問と回答の機能など、さまざまな面で対戦相手を大きくリードしています。 非常に長いテキストを一度に理解できる大規模なモデルは、一体何ができるのでしょうか? Baichuan Intelligence は簡単なデモンストレーションを実施しました。 「Three-Body 2: Dark Forest」の PDF ファイル全体をアップロードします。Baichuan の大型モデルは 300,000 ワードをカウントします。 次に、小説について質問すると、大きなモデルが簡潔かつ正確な答えを返してくれます。

Google AlphaFold モデルは大きな進歩をもたらしました。 生体分子とリガンドを予測できる

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Google傘下のAI研究機関DeepMindは11月1日、タンパク質構造予測モデルAlphaFoldの最新技術進歩を公式ウェブサイトで公開した。予測精度が大幅に向上し、タンパク質からリガンドを含む他の生体分子まで対象範囲が拡大した。 . (低分子)。 AlphaFold は、リガンド、タンパク質、核酸 (DNA および RNA)、翻訳後修飾 (PTM) を含む分子を含む、タンパク質データベース (PDB) 内のほぼすべての分子を予測でき、研究室レベルの原子精度に達すると報告されています。医学研究用。

スタンフォード大学の馬天宇氏は大型モデルの分野で事業を開始し、マニング氏、クリス・リー氏らはコンサルタントを務めています。

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10 月 31 日、清華大学の 2012 年八尾卒業生で現在スタンフォード大学の助教授である馬騰宇氏は、ソーシャル メディアで起業家ニュースを発表し、Voyage AI を設立しました。Voyage AI は、埋め込み/ベクトル化モデルの構築に専念する会社です。 Large Language Model (LLM) は、検索品質を向上させるために Startup を取得します。 Voyage AIの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）の馬騰宇氏は、Voyageチームはスタンフォード大学の教授やスタンフォード大学とMITの博士号を含む才能ある人工知能研究者のグループで構成されていると述べた。 同社は、顧客がより優れた RAG アプリケーションを構築できるようにしたいと考えており、顧客の LLM 製品の精度を「10 ～ 20%」向上させるためのカスタマイズされたサービスも提供しています。一般に RAG として知られる検索拡張生成は、強力なチャットボット設計パターンです。検索システムは、クエリに関連する認証されたソース/ドキュメントをリアルタイムでフェッチし、それらを生成モデル (GPT-4 など) にフィードして応答を生成します。 チャットボットの有効性は、チャットボットが抽出するドキュメントの精度と関連性に依存することがわかっています。 取得した内容に、正確な情報に加えて、その他の無関係な情報が含まれている場合、LLM は幻覚を見ている可能性があります。 埋め込みは、ドキュメントおよびクエリの表現または「インデックス」として、取得されたドキュメントにクエリに関連する情報が含まれていることを確認する役割を果たし、RAG の品質にも直接影響します。 RAG は、高品質の検索データを使用して、生成された応答がインテリジェントであるだけでなく、文脈的に正確で情報に基づいたものであることを保証します。 公式発表の日に、Voyage AI は新しい最先端の埋め込みモデルと API (OpenAI よりも優れた) もリリースしました。 公式ウェブサイトによると、同社の学術顧問にはスタンフォード大学教授のクリストファー・マニング氏、スタンフォード大学准教授のクリストファー・レ氏、スタンフォード大学初代セコイアチェアのリー・フェイフェイ教授が含まれている。

サイン入り！ Intel、Lenovo、iQiyi が AI PC の実装を加速する先陣を切る

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10月31日午後、インテルコーポレーション、レノボグループ、愛奇芸の三者覚書協力会議が北京で開催された。 3 社は協力覚書に署名し、アプリケーション側での AI 変革の実装を加速し、ユーザーに新しい高度な AI インテリジェント エクスペリエンスを提供するために協力することを目指しています。 今回の覚書の締結は、三者がそれぞれの強みを最大限に発揮し、AI PC分野で緊密な協力を行っていくことを意味する。

AMD の収益は第 3 四半期に成長に戻り、純利益は 353% 増加し、AI 市場で Nvidia と本格的に競争し始めました。

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PC市場の回復の恩恵を受けて、チップ会社Advanced Micro Devices（AMD）は成長を取り戻した。 同社が最近発表した第3四半期財務報告書によると、同期間の収益は前年同期比4％増の58億米ドルに達し、2四半期連続の減少傾向に終止符が打たれた。 収益性の観点から見ると、AMD の第 3 四半期の純利益は 2 億 9,900 万米ドル (GAAP) で、前年同期比 353% 増加し、非 GAAP 純利益は 11 億 3,500 万米ドルで、前年同期比 4 % 増加しました。 %。 具体的な事業に目を向けると、AMDのデータセンター部門の第3四半期の売上高は15億9,800万米ドルで前年同期とほぼ同額、営業利益は3億600万米ドルで前年同期比39％減となった。 この事業には主にクラウド コンピューティングと大規模エンタープライズ クライアント サーバー チップが含まれており、収益の横ばいは市場の需要が安定していることを示しています。

アンドリュー・ン氏がチューリング賞受賞者のディスカッションに参加：「AI絶滅理論」は利益よりも害の方が大きい

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「AI絶滅説」による一連の議論をめぐり、各界の大物たちがまたもめている。 今回この争いに加わるのは、著名な人工知能学者でスタンフォード大学のコンピューターサイエンス教授であるアンドリュー・ン氏だ。 これに先立ち、深層学習の 3 人の巨人、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカンの間での議論がすでに始まっていました。 ヒントン氏とベンジオ氏は基本的に同じ見解で一致しており、AI技術の監督を強化する必要があると考えている。たとえば、つい数日前、ヒントン氏とベンジオ氏は共同書簡「急速な発展の時代における人工知能のリスク管理」を発表した。 」とAI技術の開発を呼びかけています。システムが導入される前に、研究者は安全性と倫理的実践に重点を置く緊急のガバナンス措置を講じ、AIによってもたらされるリスクを管理するための措置を講じるよう政府に求めるべきです。

Vivo自社開発の大型モデル/オペレーティングシステムが登場！ ブルーハートモデルは最新のOriginOS4に対応

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たった今、vivo が自社開発したユニバーサル大型モデル マトリックスが正式にリリースされました。 デバイスとクラウドの両方を考慮したモデルは、1B 大型デバイス側モデル、7B デバイス・クラウド兼用モデル、70B メインクラウドモデル、130B 大型クラウドモデル、175B 大型クラウドモデルの計 5 モデルです。 このうちバージョン 7B はオープンソースとなり、vivo は大型モデルをオープンソース化した初の携帯電話メーカーとなります。 また、vivo はデバイス側にも 13B バージョンを実装しました。これも業界初です。 これは、130 億のパラメータを持つ大規模なモデルを携帯電話で直接再生できることを意味します。 vivo は、自社開発した大型モデル機能に基づいて、Lan Xin Qianxun 自然言語対話ロボットと Lan Xin Xiao V アシスタントという 2 つの大型モデル製品を発売しました。 前者は自然な会話、テキスト作成、画像生成、コード記述などの機能を備えており、主要なアプリケーションモールで利用可能となる。 後者は、vivo の最新リリースの OriginOS4 に組み込まれたシステムレベルの AI システム アシスタントです。 スムーズな会話機能だけでなく、撮影した写真に「見えない」通行人などの画像処理も可能です。

GPT-4がコードを書き、DALL・E 3+MJがグラフィックスを担当、AI版「Angry Pumpkin」が登場

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GPTシリーズの対話モデルやDALL・E、MidjourneyなどのVincentian大型モデルの台頭以来​​、それらをベースにしたハードコアで興味深い第2世代アプリケーションが頻繁に登場し、一般の人でも大型モデルの魅力を体感できるようになりました。 今日、別の同様のゲームプロジェクトが私たちの注目を集めました。 Twitter ユーザー @javilopen は、GPT-4、DALL・E 3、Midjourney を使用してミニゲーム「Angry Pumpkin」を作成しました (追記: 類似点はまったくの偶然です)。GPT-4 はすべてのコーディング作業を担当し、DALL・E 3 はそしてグラフィック部分のMidjourney。

OpenAI がハッカーのグループチャットに潜入! 盗まれたChatGPTは「Meow Meow GPT」に置き換えられた、ネチズン：絶対伝説

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ChatGPT がハッカーによって「ハッキング」された場合、OpenAI はどのように対応するのでしょうか? API を遮断して使用できないようにしますか? ダメダメダメ。 これらのオタクたちがとったアプローチは、「インファナル・アフェア」の逆張りという風変わりなアプローチと言えます。 OpenAI は ChatGPT をリリースする前に多くのセキュリティ テストを実施しましたが、API を公開した後でも、不純な動機を持つ一部のハッカーがそれを使用してトラブルを引き起こすのを防ぐことはできませんでした。 そんなある日、チームのエンジニアが突然 ChatGPT エンドポイントのトラフィックが異常であることを発見し、調査した結果、誰かが API (海賊版 API) をリバース エンジニアリングしている可能性が高いことが判明しました。 しかし、OpenAI はこれらのハッカーを直ちに阻止することを選択しませんでした。チームがそうすれば、ハッカーはすぐに異変に気づき、戦略を変更して攻撃を継続する可能性があるからです。 このとき、チームのメンバーが賢いアイデアを思いつきました。それを「catGPT」とし、各トークンを「meow」にしました…

ChatGPTより儲かるAI製品は…

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モバイル デバイスでの ChatGPT のダウンロード数は、他の同様の製品のダウンロード数をはるかに上回っており、収益もはるかに上回っています。しかし、真実は、これらのデータだけでは、ChatGPT が最も収益性の高い AI アプリケーションのリストで 1 位にランクされるには十分ではありません。 。 ChatGPT モバイルは 5 月の発売以来、ダウンロード数と収益が増加しています。 Apptopia のデータによると、ChatGPT は最初の 1 か月で iOS プラットフォームだけで 390 万ダウンロードに達し、6 月には 1,510 万ダウンロードに増加し、7 月は夏休みのため減少しましたが、9 月には 2,300 万以上のダウンロードに戻りました。 。 ユーザー使用状況データに関しては、ChatGPT のモバイル使用量もそれに応じて増加しており、MAU は 5 月の 134 万から 9 月には 3,888 万に増加し、10 月 24 日の時点で収益はほぼ 239 万ドルに達しています。

OpenAIの欧州版が3億ドルの資金調達を求める

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ヨーロッパのAIスタートアップMistralは、以前Lightspeed Venture Partners主導のシードラウンドで1億1,300万ドルを調達しており、最初の資金調達からわずか4か月後に投資家からさらに3億ドルを調達する計画だ。 外国メディアの報道によると、ミストラルの現在の資金調達ラウンドでは、パリを拠点とするこのスタートアップの価値は10億ドル以上になると予想されており、ミストラルのシードラウンド事業計画によれば、ミストラルは資金の1%を非専門分野に焦点を当てた企業に寄付する予定であるという。 -オープンソースコミュニティによって開発された利益基盤。 元ディープマインドの研究科学者メンシュ氏とティモシー・ラクロワ氏、ギョーム・ランプル氏が共同設立したミストラルは、6月のシードラウンドで2億6000万ドルと評価された。 Mistral は現在、オープンソース LLM を開発しており、自らを「ヨーロッパの OpenAI」と位置づけており、さらに、Mistral の製品は欧州連合 AI 法などのより厳格なヨーロッパの規制にも準拠しており、プライバシーとセキュリティを重視しています。