【11月18日から11月19日までのビッグモデル日報集】 OpenAlの投資家らは取締役会にサム・アルトマンの復帰を要求するよう圧力をかけている；サム・アルトマン解任の背景：チーフサイエンティストのイリヤ推し、上級社員の離職、競争人々を捕まえ始めました; 流してください、この場所は ChatGPT ブラックリストに載っています; 囲碁、チェス、ポーカーをプレイしながら、DeepMind は一般的な学習アルゴリズム SoG を起動します

OpenAlの投資家はサム・アルトマン氏を会社に戻すよう取締役会に圧力をかけている

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11818

2023 年のテクノロジー界で毎年恒例のドラマ、OpenAI の「クーデター」が今起きています。 OpenAIは米国時間11月17日、突然CEOのサム・アルトマン氏の解任を発表した。 最新の報道によると、アルトマン氏のOpenAI復帰は不可能ではない。 ブルームバーグは、この件に詳しい関係者の話として、OpenAIの投資家がOpenAIの取締役会に対し、同社を排除する決定を撤回するよう圧力をかけていると報じた。 前述の関係者らはまた、マイクロソフトのサティア・ナデラ最高経営責任者（CEO）がアルトマン氏と連絡を取り、アルトマン氏が次にどのような措置を講じても支援すると約束したと述べた。

OpenAIのゲーム・オブ・スローンズ

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11819

今年3月にGPT-4がリリースされ、OpenAIはマイクロソフトから巨額の投資を受けた。 イーロン・マスク氏はソーシャルメディアで「混乱しているが、私が1億ドルを寄付した非営利団体が、どうして時価300億ドルの営利企業になったのだろうか？」と述べ、OpenAIの現在の評価額は900億ドルに達しようとしている。 しかし、今日の紛争は、私たちが依然として利益追求を主な目的とする組織ではないことを証明しています。 米国現地時間金曜日、OpenAIの取締役会は、CEOのサム・アルトマン氏が取締役会とのコミュニケーションにおいて常に率直でなく、取締役会の職務遂行に支障をきたしたことを理由に解任すると発表した。 。 取締役会はもはや同氏が OpenAI を率い続ける能力を信じていない。 同時に、OpenAI会長兼社長のグレッグ・ブロックマン氏も取締役会から解任された。 同氏はソーシャルメディアでOpenAIからの離脱を発表し、「サムと私は取締役会の行動にショックを受け、悲しんでいる」と述べた。

サム・アルトマン解任の裏側：主任科学者のイリヤ氏は後押し、上級社員は去り、ライバルが人材を奪い始めた

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11820

OpenAIがサム・アルトマン氏を正式にCEOから追放したというニュースは、世界のテクノロジーコミュニティに衝撃を与えた。

さらに、発表の中でOpenAIの厳しい文言は人々に次のように思わせた：「アルトマン氏の辞任は取締役会が慎重に検討した結果下した決定である。取締役会はアルトマン氏が取締役会とのコミュニケーションにおいて十分に率直ではなかったと考えている」 「これにより、取締役会の職務遂行能力が妨げられました。取締役会は、彼が OpenAI を率い続ける能力をもはや信じていません。」 これにより、多くの人々が、サム・アルトマンがスティーブ・ジョブズと同じ脚本を受け取ったのではないかと嘆くようになりました。 どうしたの？ なぜ OpenAI 理事会は突然 Altman を解任したのでしょうか? これまでにわかっていることをすべて整理してみましょう。

囲碁、チェス、ポーカーをプレイ、DeepMind が汎用学習アルゴリズム SoG を開始

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11821

AlphaGo の後、DeepMind はチェスに勝った AlphaZero、StarCraft II に勝った AlphaStar などを立ち上げました。 AI は探索と学習の手法を使用して、多くの完全情報ゲームで優れたパフォーマンスを示していますが、ゲーム理論の推論と学習を使用する手法は、特定の不完全情報ゲームで優れたパフォーマンスを示しています。 ただし、ほとんどの成功事例には、単一のゲーム プロジェクトに焦点を当てているという重要な共通点があります。 たとえば、AlphaGo はチェスをプレイできず、AlphaZero は 3 つの異なる完全情報ゲームをマスターしましたが、AlphaZero はポーカーをプレイできず、不完全情報ゲームに拡張できるかどうかは不明です。 さらに、既存の研究では、AI が強力なパフォーマンスを達成できるようにするために、ドメイン固有の知識と構造を使用することがよくあります。 今回、Google Deepmind の研究チームは、強力なゲーム パフォーマンスを達成するために自己ゲーム学習、検索、ゲーム理論推論を活用する一般的な学習アルゴリズムである Student of Games (SoG) を提案しました。 研究論文は Science Advances に掲載されました。

流してください、この場所は ChatGPT ブラックリストに載っています

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11822

ChatGPT の検閲は狂っていると批判されています。 一部のネチズンは彼に将来の家の設計を依頼したが、それは規則に違反しているため実現できないと言われた。 プロンプトを振り返ってみても、何も間違っているとは思えませんでした。ニュージャージー州郊外の典型的な森林地帯に、2050 年に向けて未来的な一戸建て住宅を設計するというものです。 1エーカーの土地に建っており、近隣の住宅に囲まれています。 さらに調べてみると、位置情報は表示されないことが判明。 それだけでなく、人間のギタリストとロボットのベーシストが一緒に演奏しているイメージを描いてほしいと ChatGPT に依頼した人もいたのですが、これも却下されました。 その理由は、「人間はロボットを不満の目で見るべきである」という要件を追加し、ChatGPTは否定的な感情を表現すべきではないと感じたからだという。

金沙江ベンチャーキャピタルのZhu Xiaohu氏: 200以上の大規模モデルが10～20に削減される可能性がある

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11823

Zhu Xiaohu氏は、200以上の大型モデルがまもなく収束期に入り、ほとんどの大型モデルは差別化と商品化が困難になっているため、来年の今頃には10～20の大型モデルしか残っていない可能性があると考えている。 商用化されていないAIGC（生成型人工知能）はストーリーを語るだけで投資家が興味を持ちにくい。

プライバシーポリシーが論争を巻き起こす！ WPSは深夜、「すべてのユーザー文書はAIトレーニングには使用されません！」と謝罪した。

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11824

最近、「WPSプライバシーポリシー」における美化機能とそのユーザードキュメントの扱いに関する記述が注目を集めています。 11月18日深夜、WPSの公式Weiboはこれに応じ、ユーザーに謝罪し、ユーザー文書をAIトレーニング目的に使用しないことを約束した。 Kingsoft Officeは、美化機能を使用する場合、データセキュリティと個人情報保護に関する関連法規を完全に遵守し、高品質な美化サービスのみをユーザーに提供すると述べた。

投資機関Coatueは、人工知能に関する115ページの調査報告書PPT「人工知能：来るべき革命」を発表した。

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11825

有名な投資機関である Coatue は最近、「Al: The Coming Revolution」と題した人工知能に関する 115 ページの研究レポート PPT を発表し、AI の現状と世界の改善に対する AI のプラスの影響について論じています。同氏は、その影響、ALによるテクノロジーエコシステムの改革、ALに対するオープンソースの重要性、ALを中心としたテクノロジースタックの機会について共有し、人工知能のピークはまだ到来していないと信じていた。

AmazonのAlexa部門が数百人の従業員を解雇、生成人工知能にもっと注力すると発表

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11826

アマゾンは、ビジネスの焦点の変更を理由に、アレクサ音声アシスタント事業部門で何百人ものポジションを削減し、生成人工知能の分野により多くのリソースを投入する予定で、一部のプロジェクトを中止する計画もあるが、人員削減や人員削減の正確な規模は明らかにしていない。中止が予定されているプロジェクトはどれですか。

Discordは12月1日から人工知能チャットボットClydeを廃止する

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11827

Discordは実験用AIチャットボット「Clyde」を終了する予定で、このチャットボットは今月末に廃止され、12月1日までに「ユーザーはDM、グループDM、サーバーチャットでCIvdeを呼び出すことができなくなる」としている。同社は、OpenAl のモデルを使用して、チャットボットに質問に答えて Discord ユーザーと会話させることで、Clyde の人工知能機能のテストを以前に開始しました。

GPT や Llama などの大きなモデルには「逆転の呪い」がありますが、このバグはどうすれば軽減できるのでしょうか?

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11828

中国人民大学の研究者らは、Llamaなどの因果言語モデルが遭遇する「逆転の呪い」は、次のトークン予測+因果言語モデルの本質的な欠陥によるものだとし、Llamaが採用した自己回帰的な穴埋め訓練法が原因であることを発見した。 GLMはこの「逆転の呪い」に大きな影響を与えており、「呪い」はより高い堅牢性を示しました。 本研究では、ラマモデルに双方向の注意メカニズムを導入して微調整することで、ラマの「逆転の呪い」を軽減することに成功しました。 この研究は、現在の主流の大規模モデル構造とトレーニング パラダイムには多くの潜在的な欠陥があると考えており、より多くの研究者がモデル構造や事前トレーニング パラダイムで革新的なブレークスルーを起こし、より高いレベルのインテリジェンスを達成できることを期待しています。

Microsoft が Canary チャネルの Windows ターミナル ユーザーに AI チャット エクスペリエンスを公開

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11829

Microsoft は、Windows Terminal AI エクスペリエンスをオープンソース コミュニティに公開すると発表しました。 開発者は、AI が提供する新機能の多くを無料で試すことができ、エクスペリエンスを向上させるために Microsoft にフィードバックを送信できます。

性質: 大きなモデルはロールプレイングに従事するだけで、実際には自己認識を持っていません。

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11830

大型模型はますます「人間らしく」なってきていますが、本当にそうなのでしょうか？ さて、Nature に掲載された記事は、この見解に真っ向から反論しています。すべての大きなモデルは単なるロールプレイングにすぎません。 GPT-4、PaLM、Llama 2、その他の大型モデルであっても、彼らは他人の前では礼儀正しく知識豊富に見えますが、実際はただのふりをしているだけです。 実際、彼らには人間的な感情はなく、人間とはまったく異なります。 この意見記事は Google DeepMind と Eleuther AI からのもので、公開後、業界の多くの人々の反響を呼び、LeCun 氏はそれを転送し、この大きなモデルはロールプレイング エンジンであると述べました。

SDXLを超える効果！ CUHK の博士課程の学生が、トレーニングに 3 億 4,000 万枚の画像を使用した超リアルなポートレート合成ツールを発表

リンク: https://news.miracleplus.com/share_link/11831

AI によって描かれた人物をより現実的にするために、香港中文大学の博士課程の学生は 3 億 4,000 万枚の画像を使用して、人物を描くための特別なトレーニングを行いました。 キャラクターの表情や姿勢、環境の空間関係、光などを合理的に配置することができ、立体感に溢れていると言える。 このモデルの名前はHyperHumanであり、その主な焦点は本物の3次元モデルです。 安定拡散などの従来の AI 描画ツールで人物を描画する際の、画像の一貫性のなさや不自然な姿勢の問題を解決します。 彼は絵が上手なだけでなく、より「従順」で、描かれた内容がプロンプトの言葉とよりよく一致します。