新しい AI 支援ウェアラブルデバイスのおかげで、人々は声帯なしで話すことができる | UCLA

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内容紹介

UCLA の生体工学者は、喉の筋肉の動きを音声に変換する画期的なウェアラブルデバイスを開発しました。これにより、声帯機能不全を持つ人々のコミュニケーション能力が回復する可能性があります。薄くて柔軟なパッチは首に装着され、機械学習を使用してほぼ 95% の音声変換精度を達成します。この技術は非侵襲的であり、電気喉頭器具や手術などの不便または不快な現在の方法に比べて大幅な改善をもたらします。この装置は、咽頭がんの手術から回復した人や言語障害に苦しむ人を助ける可能性があり、罹患した人に新たなレベルの自立と生活の質を提供する医療技術の大きな進歩となる。

自動要約

– UCLA の生物工学者は、音声障害を持つ人々が話す能力を取り戻すのに役立つウェアラブルデバイスを開発しました。
– この装置は薄くて柔軟なパッチで、首に貼り付けて喉の筋肉の動きを可聴音声に変換します。
– 機械学習トレーニングにより、デバイスはどの筋肉の動きがどの単語に対応するかをほぼ 95% の精度で識別できます。
– このデバイスは非侵襲的であり、声帯に問題がある患者や咽頭がんの手術から回復中の患者が使用できます。
– 音声障害は人口のほぼ 30% に影響を及ぼしており、現在の解決策は不便または不快である可能性があります。
– このデバイスは、自己給電型のセンシングコンポーネントと駆動コンポーネントの 2 つのコンポーネントで構成されます。
– センシングコンポーネントは筋肉の動きの信号を検出して電気信号に変換し、その後機械学習アルゴリズムを使用して音声信号に変換します。
– ドライバーコンポーネントは音声信号を可聴音声表現に変換します。
– デバイスは小型軽量であり、生体適合性テープを使用して喉に簡単に貼り付けることができます。
– 実験では、このデバイスは喉頭運動信号を識別し、対応する文と照合する際の全体的な予測精度が 94.68% であることを実証しました。
– 研究チームは、機械学習を通じてデバイスの語彙を拡大し続け、言語障害を持つ人々を対象にテストする予定です。

元のリンク: https://newsroom.ucla.edu/releases/speaking-without-vocal-cords-ucla-engineering-wearable-tech