【3月15日ビッグモデル日報】アップルの大型モデルMM1が市場参入：著者の半数以上が中国人、AI薬研究の前例となる、インシリコ初のAI薬の研究開発全過程を公開、Nature サブマガジンに掲載; Haier と Leju 人型ロボット「Kuafu」が展示されています: 洗濯や花の水やりなどの作業をサポートします。ソラはこのデータを使用して訓練されましたか? OpenAI CTO の告白が国民の怒りを呼ぶ、OpenAI 公式文書漏洩、GPT-4.5 ターボは 7 月にリリースされる可能性

Appleの大型モデルMM1が市場参入：パラメータ数300億、マルチモーダル、MoEアーキテクチャ、作者の半数以上が中国人

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今年以来、Apple は明らかに生成人工知能 (GenAI) への重点と投資を増やしています。 以前、2024年のApple株主総会で、Apple CEOのティム・クック氏は、今年GenAIの分野で大きな進歩が達成されるだろうと述べた。 さらに、Appleが10年間にわたる自動車製造プロジェクトを放棄すると発表した後、自動車製造チームの一部のメンバーもGenAIに目を向け始めた。 このようにして、Apple は GenAI を外部の世界に追加するという決意を伝えました。 マルチモーダル分野の GenAI テクノロジーと製品は現在非常に人気があり、特に OpenAI の Sora に代表されます。 もちろん、Apple もこの分野で成果を上げたいと考えています。 本日、複数の著者が署名した論文「MM1: マルチモーダル LLM の事前トレーニングからの方法、分析、洞察」で、Apple は独自のマルチモーダル大規模モデル研究の結果を正式に発表しました。これは最大 30B のパラメータを持つモデルです。シリーズ。

生成ゼロショット学習機能を改善し、視覚的に強化された動的セマンティック プロトタイピング手法が CVPR 2024 に選ばれました

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既存の生成ゼロショット学習方法では、ジェネレーターがトレーニングされて使用される場合、ガウス ノイズとカテゴリ全体の意味論的な記述が条件付けされるため、ジェネレーターは各サンプル インスタンスを説明するのではなく、カテゴリ全体に対してのみ最適化するように制限されます。 、実際のサンプルの視覚的特徴の分布を正確に反映することは困難であり、その結果、モデルの汎化パフォーマンスが低下します。 さらに、見えるクラスと見えないクラスによって共有されるデータセットの視覚情報、つまりドメイン知識は、ジェネレーターのトレーニングプロセスでは十分に活用されず、見えるクラスから見えないクラスへの知識の伝達が制限されます。 これらの問題を解決するために、華中科技大学の大学院生とアリババの子会社であるインタイム ビジネス グループの技術専門家は、視覚的に強化された動的セマンティック プロトタイピング手法 (VADS と呼ばれる) を提案し、視覚的な機能をより完全に導入しました。クラスを意味論的条件に変換することを促進し、正確な意味論的視覚マッピングを学習するジェネレータを促進する研究論文「生成的ゼロショット学習のための視覚拡張動的セマンティックプロトタイプ」が、コンピュータビジョンに関する最高の国際学術会議である CVPR 2024 に採択されました。

18 か月で、インシリコは AI 医薬品研究の前例を確立し、最初の AI 医薬品の研究開発の全プロセスを公開し、それを Nature サブジャーナルに掲載しました。

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昨年6月、Insilico Medicineは、世界初のAI設計薬INS018_055が第II相臨床試験に入り、最初の患者に投与されたと発表した。 最近、Insilico は「Nature Biotechnology」に「小分子 TNIK 阻害剤は前臨床および臨床モデルの線維症を標的とする」というタイトルの記事を発表し、同社が主張する初の AI 生成・発見薬 INS018_055 の全プロセスに焦点を当てました。 「INS018_055の進歩は、当社のエンドツーエンドAI主導の創薬プラットフォームであるPharma.AIの概念実証であり、創薬を加速する生成AIの可能性の前例となる」とAlex Zhavoronkov氏は述べた。インシリコの創設者兼CEO。