8月6日のビッグモデルデイリーコレクション
[8月6日のビッグモデルデイリーコレクション] AIチップ企業Groqが評価額200億元の楊力坤氏の入社を歓迎 Nvidia Cosmosが大量のデータを違法に取得したことが暴露された。
AIチップ企業Groqが楊力坤氏の入社を歓迎、評価額は200億元に達する
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Google の TPU コア チームのメンバーによって設立された AI チップ会社 Groq は、最近、BlackRock および Cisco や Samsung のベンチャー キャピタル機関を含む他の投資家が主導する 6 億 4,000 万米ドルのシリーズ D 資金調達の完了を発表し、同社の評価額は米国に達しました。 28億ドル。同時にGroqは、ディープラーニング分野の権威である楊立坤氏を技術コンサルタントとして招聘したと発表した。 Groq は創業以来、推論チップの研究開発に注力しており、市場での高い効率と急速な成長の可能性を実証してきました。 Groq は過去に存続の危機に直面したが、生成 AI の開発機会を捉えて「世界最速の推論」を実現するチッププロバイダーに変身し、Meta や Samsung などの多くの大企業とパートナーシップを確立した。 Groq の LPU チップは、大規模な言語モデルを処理する際に GPU や CPU を超える計算能力を発揮し、HBM や CoWoS を使用しないシングルコアのシーケンシャル命令セット コンピューター アーキテクチャを通じて効率的なデータ処理を可能にします。 Groq は、TaaS サービスの展開範囲を拡大し、360,000 人以上の開発者を魅了する GroqCloud プラットフォームに新しいモデルと機能を追加しています。現在、Groqは次世代チップの研究開発と生産を推進しており、ウェーハファウンドリのGlobalFoundriesと協力して4nm IPUの生産を行っている。
OpenAIの幹部が交代、共同創設者は退社
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OpenAI は最近、大幅な役員交代に直面しました。 OpenAIの共同創設者であり、ChatGPTのポストトレーニング責任者であるジョン・シュルマン氏は、技術研究を行うためにOpenAIを離れ、競合他社のAnthropicに入社すると発表した。さらに、OpenAIのもう一人の共同創設者兼社長であるグレッグ・ブロックマン氏は休暇を年末まで延長することを決定し、プロダクトリードのピーター・デン氏も退職した。これらの人事異動は、OpenAI のビジネスが急速に成長しており、重大な損失に直面する可能性がある時期に行われます。昨年11月にサム・アルトマン氏が解雇され再雇用されて以来、OpenAIのリーダーシップは流動的だった。現在、OpenAI の 11 人の共同創設者のうちに残っているのは、サム アルトマン、ヴォイチェフ ザレンバ、そして長期休暇中のグレッグ ブロックマンだけです。 OpenAIは最近、同社初の最高財務責任者と最高製品責任者を採用し、セキュリティ責任者のアレクサンダー・マドリー氏を他の役職に異動させた。 OpenAI幹部の離任と休暇については疑問があり、ネチズンはソーシャルメディア上でこれについて広く議論している。
Nvidia Cosmosが大量のデータを違法に入手したことが暴露された
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NVIDIA は Cosmos と呼ばれるプロジェクトを開発していますが、まだ公開されていません。このプロジェクトには、Netflix、YouTube、その他のプラットフォームからビデオをスクレイピングして、NVIDIA の Omniverse 3D ワールド ジェネレーター、自動運転車システム、および「デジタル ヒューマン」製品用の AI モデルをトレーニングすることが含まれます。 NVIDIA は、収集するデータの量を「人間の生涯に相当するビデオ」と表現しています。同社は自社の行動は「著作権法の条文と精神に完全に一致している」と主張したが、社内での議論により、学術研究目的で編集されたデータセットやYouTubeビデオの使用をめぐる法的問題について従業員が懸念していることが明らかになった。 NVIDIA 幹部は、このコンテンツの使用について明示的な承認を与えています。
リンク: https://www.404media.co/nvidia-ai-scraping-foundational-model-cosmos-project/
多様なアプリケーションのニーズを満たすために、Shusheng・PuYu 2.5 はオープンソースの超軽量、高性能、マルチパラメータ バージョンです。
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InternLM2.5 は、1.8B、7B、20B の 3 つのパラメータ バージョンを提供し、それぞれ異なるアプリケーション シナリオと開発者のニーズをターゲットとしています。その中でも、InternLM2.5-20B モデルは、数学評価セット MATH で 64.7% の精度を達成し、複雑な推論タスクで強力な能力を示しました。さらに、InternLM2.5 は、効率的な事前トレーニングと微調整テクノロジーにより、長い文書の理解や複雑なエージェントの対話などのシナリオでのパフォーマンスを向上させます。オープンソース モデルは、XTuner、LMDeploy、vLLM、Ollama などの複数の推論および微調整フレームワークとのシームレスな統合をサポートしているため、開発者は OpenAI サービス インターフェイスとの互換性を維持しながら、モデルを迅速に展開して微調整することができます。
2024年NeurIPSシンポジウムのお知らせ
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NeurIPS 2024 ワークショップの公式ブログでは、2024 年 12 月 14 日と 15 日に開催される 56 の承認されたワークショップのリストを公開しました。選ばれたワークショップは、基本モデル、大規模言語モデル、ヘルスケア、物理科学における機械学習の応用など、幅広い分野をカバーしており、機械学習分野の多様性と奥深さを示しています。このシンポジウムでは論文やその他の寄稿の募集が開始されており、8 月 30 日を提出期限とすることが推奨されています。
OpenAI DevDay に参加しましょう
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OpenAI は、2024 年秋にサンフランシスコ、ロンドン、シンガポールで OpenAI DevDay を開催する予定です。これは、開発者が互いにつながり、新しい AI 機能や製品について詳しく学べるようにするために、開発者向けに特別に設計されたイベントです。アクティビティには、参加者がスキルを磨き、新たな可能性を探求できるよう、実践的な技術ワークショップ、パネル、製品デモ、開発者プロジェクトのショーケースが含まれます。応募締め切りは8月15日です。
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