【1月15-16日大モデル日報共同】マイクロソフトTaskWeaverオープンソースフレームワーク：データ分析と業界カスタマイズを連携し、トップレベルのエージェントソリューションを構築する、マイクロソフトCopilotの大会員が来ました：毎月20刀、誰もが使うことができます；智譜はGLM-4ファミリーバケットを発表した：性能が60%向上し、マルチモーダル、128 K長テキスト、万能All Tools及びGPT sショップ、オープンソースモデル新記録：Mixtral 8 x 7 B Instructを超えるモデルが来た

Microsoft TaskWeaverオープンソースフレームワーク：データ分析と業界カスタマイズを連携し、トップレベルのエージェントソリューションを構築

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データ分析は常に現代社会における重要なツールであり、本質を洞察し、法則を発見し、意思決定を指導するのに役立ちます。しかし、データ分析プロセスは複雑で時間がかかることが多いため、インテリジェント・アシスタントがユーザーに直接「データと対話する」ことを支援することが期待されています。大言語モデル（LLM）の発展のおかげで、仮想アシスタントやCopilotなどのインテリジェント・エージェントが続々と登場し、自然言語の理解や生成におけるパフォーマンスは驚くべきものでした。しかし、残念なことに、DataFrame、darrayなどの複雑なデータ構造を処理しています。と分野の知識を導入する上で、既存のエージェントの枠組みは依然として困難であり、これはまさにデータ分析と専門分野における核心的な需要である。このボトルネックを突破するために、マイクロソフトはTaskWeaver–コード優先のエージェントフレームワークを発売した。TaskWeaverは、ユーザーの自然言語要求を実行可能コードに巧みに変換し、豊富なデータ構造、動的プラグイン選択、専門分野に適応した計画プロセスをサポートすることができます。

24のシーンで人間の医師より優れており、Googleチームは自己ゲームに基づく診断対話の大モデルを開発した

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医学の核心は医療患者の対話にあり、熟練した病歴収集は正確な診断、有効な管理と持続的な信頼のために道を開いた。診断対話を行うことができる人工知能（AI）システムは、看護の可能性、一致性、品質を高めることができる。しかし、臨床医の専門知識を学ぶことは大きな挑戦である。Google ResearchとGoogle DeepMindのAIチームは、診断セッションに最適化された大規模言語モデル（LLM）に基づく人工知能システムであるAMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）を開発しました。AMIEは新規なセルフゲーム（self-play）に基づくシミュレーション環境を使用し、自動フィードバックメカニズムを有し、異なる疾病状況、専門と背景の下で学習を拡張することができる。「私たちが知っている限りでは、対話の診断と臨床病歴の取得に最適な設計を行った対話型人工知能システムは初めてです」とGoogle Healthの臨床研究科学者で論文の共著者であるAlan Karthikesalingam氏は言う。

上海人工知能実験室チームがマルチコア光ファイバユニットの回転機能を持つAI駆動投影断層スキャンを開発

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光学断層スキャンは非侵襲的なイメージング方法となり、サブ細胞構造の3次元洞察を提供し、細胞機能、相互作用、プロセスをより深く理解することができる。従来の光学断層スキャン方法は限られた照明スキャン範囲に制限され、分解能異方性と細胞構造の不完全なイメージングをもたらした。この問題を克服するために、上海人工知能実験室、ドイツのドレスデン工業大学（Technische Universität Dresden）、マックス・プランク学会（Max Planck Society）の研究者は、マイクロフロー制御チップ内の細胞を正確に光学的に操作し、等方的な解像度を持つ全角度投影断層スキャンを実現するためのコンパクトな多核光ファイバ細胞回転器システムを採用した。また、研究者は、通常手動処理が必要な従来の計算方法から完全な自律プロセスへのパラダイム変換が可能な人工知能駆動の断層スキャン再構築ワークフローを示した。提案した細胞回転断層スキャン方法の性能は、細胞モデルとHL 60ヒト癌細胞の三次元再建によって検証された。

マイクロソフトCopilotの大会員が来ました：毎月20刀、誰もが使うことができます

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マイクロソフトは昨年9月、OfficeとWindows 11に大モデルのCopilot能力が加わる新プログラムを発表した。今日、この能力はついに全ユーザーに上書きされた。マイクロソフトは1月15日、Copilot Proを正式に発表した。月額購読料は20ドルで、Word、Excel、PowerPointなどのOfficeの一般的なオフィスソフトウェアにアクセスするための大きなモデル能力をロック解除するとともに、最新のOpenAIモデルに優先的にアクセスすることができる。その上で、ニーズに基づいて独自のCopilot GPTを構築することもできます。

智譜がGLM-4ファミリーバケットを発表：性能60%向上、マルチモーダル、128 Kロングテキスト、オールラウンドオールTools及びGPT sショップ

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国産の大モデルプレイヤーの智譜AIは、最新の成績表を提出した–全自研第4世代ベース大モデルGLM-4を発表し、すべての更新反復の能力をフルラインアップした。国内唯一の製品ラインの全対称OpenAIの大モデル会社として、智譜は年前に波が大きいことを蓄積した：公式によると、GLM-4の性能はGLM-3より60%向上し、GPT-4に迫る。同時に発売されたGLM-4-All Toolsは、ユーザーの意図理解-複雑な命令計画-GLM生態を自由に呼び出すための様々なモデル能力を達成することができる。特筆すべきは、智譜はGLMsを発表し、すべての開発者にAIエージェントのカスタマイズ能力を提供し、簡単なpropt命令で個性的なGLMエージェントを作成することができる。

MiniMax国内初のMoE大言語モデルがフルラインアップされました

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今日、MiniMaxは半月の一部の顧客の内部測定とフィードバックを経て、国内初のMoE大言語モデルである大言語モデルabab 6を全量発表した。MoE構造の下で、abab 6は大きなパラメータによる複雑なタスクを処理する能力を持ち、同時にモデルは単位時間内に十分なデータを訓練することができ、計算効率も大幅に向上することができる。abab 5.5がより複雑に処理され、モデル出力により細かい要求があるシーンで発生する問題を改善した。

オープンソースモデル新記録：Mixtral 8 x 7 B Instructを超えるモデルが来た

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Llama、Llama 2からMixtral 8 x 7 Bまで、オープンソースモデルの性能記録は更新され続けている。Mistral 8 x 7 BはほとんどのベンチマークテストでLlama 2 70 BとGPT-3.5より優れているため、「GPT-4に非常に近い」オープンソースオプションとも考えられています。この間の論文では、モデルの背後にある会社Mistral AIがMixtral 8 x 7 Bの技術的詳細を発表し、Mixtral 8 x 7 B–Instructチャットモデルを発売した。このモデルの性能は人類評価基準でGPT-3.5 Turbo、Claude-2.1、Gemini Pro、Llama 2 70 Bチャットモデルを明らかに上回っている。BBQやBOLDなどの基準では、Mixtral-Instructも偏見が少ないことを示しています。しかし最近では、Mixtral Instructも追い越されている。Nous Researchという会社は、Mixtral 8 x 7 Bトレーニングに基づく新しいモデル、Nous-Hermes-2 Mixtral 8 x 7 Bが多くの基準でMixtral Instructを上回り、SOTA性能を達成したと発表しました。