【11月1日大模型日報合輯】全球最強長文本大模型，一次可讀35萬漢字：Baichuan2-192K上線；GoogleAlphaFold模型迎來重大突破！ 可以預測生物分子、配體；史丹佛馬騰宇創業，大模型方向，Manning、Chris Re等是顧問；OpenAI潛入黑客群聊！ 盜用ChatGPT被換成“喵喵GPT”，網友：絕對的傳奇；推特：LeCun談Llama-2開源：Meta領導層認為，開放發布Llama-2 的好處將遠大於其風險，並有望改善整個AI 領域；論文：定義一個新的自然語言處理（NLP）遊樂場

全球最強長文本大模型，一次可讀35萬漢字：Baichuan2-192K上線

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國內大模型創業公司，正在技術前沿創造新的記錄。 10 月 30 日，百川智能正式發布 Baichuan2-192K 長窗口大模型，將大語言模型（LLM）上下文視窗的長度一舉提升到了 192K token。 這相當於讓大模型一次處理約 35 萬個漢字，長度達到了 GPT-4（32K token，約 2.5 萬字）的 14 倍，Claude 2.0（100K token，約 8 萬字） 的 4.4 倍。 換句話說，Baichuan2-192K 可以一次讀完一本《三體 2》，是全球處理上下文視窗長度最長的大模型。 此外，它也在文本生成品質、上下文理解、問答能力等多個維度的評測中顯著領先對手。 能夠一次理解超長文本的大模型，究竟能做哪些事？ 百川智能進行了一番簡單示範。 上傳一整部《三體 2：黑暗森林》的 PDF 文件，百川大模型統計出來是 30 萬字。 接下來，如果你詢問有關這本小說裡的任何問題，大模型都可以給出簡潔準確的答案。

谷歌AlphaFold模型迎來重大突破！ 可以預測生物分子、配體

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11月1日，Google旗下的AI研究機構DeepMind在官網發布了，蛋白質結構預測模型AlphaFold的最新技術進展：已顯著提升了預測準確性，並將覆蓋範圍從蛋白質擴展至其他生物分子，包括配體 （小分子）。 據悉，AlphaFold可以對蛋白質資料庫(PDB) 中的幾乎所有分子進行預測，包括配體、蛋白質、核酸（DNA 和RNA）以及含有翻譯後修飾(PTM) 的分子，達到原子精度實驗室級水準，這 對於醫藥研究至關重要。

史丹佛馬騰宇創業，大模型方向，Manning、Chris Re等是顧問

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10 月31 日，清華大學2012 年姚班校友，現任史丹佛大學助理教授馬騰宇在社群媒體上宣布創業消息，成立Voyage AI —— 一家致力於建立嵌入/ 向量化模型，幫助大型語言模型（LLM）獲得 更好檢索品質的初創。 Voyage AI 聯合創始人兼 CEO 馬騰宇介紹道，Voyage 團隊由一群才華橫溢的人工智慧研究人員組成，包括史丹佛大學教授以及來自史丹佛大學、MIT 的博士。 公司希望賦能客戶建立更好的RAG 應用程序，也提供客製化服務，將客戶LLM 產品準確率提升「10-20% 。」檢索增強生成，通常稱為RAG，是一種強大的聊天機器人的 設計模式，其中，檢索系統即時取得與查詢相關的經過驗證的來源/ 文檔，並將其輸入生成模型(例如GPT-4) 以產生回應。 我們知道，聊天機器人的有效性取決於它提取的文件的準確性和相關性。 如果它檢索到的內容，除了確切資訊還包括其他不相關訊息，LLM 就可能會產生幻覺。 嵌入，作為文檔和查詢的表示或“索引”，它們負責確保檢索到的文檔包含與查詢相關的信息，也直接影響 RAG 的品質。 有了高品質的檢索數據，RAG 可以確保產生的回應不僅是智慧的，而且在上下文中是準確和知情的。 在官方宣布當天，Voyage AI 也發布了一種新的最先進的嵌入模型和 API（比 OpenAI 更優）。 官網顯示，公司學術顧問包括史丹佛大學教授 Christopher Manning、史丹佛大學副教授 Christopher Ré 以及史丹佛大學首位紅杉講席教授李飛飛。

簽了！ 英特爾與聯想、愛奇藝引領加速AI PC落地

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10月31日下午，英特爾公司、聯想集團、愛奇藝三方備忘合作發表會在北京舉行。 三家企業簽署合作備忘錄，旨在攜手加速AI變革在應用端的落地，為用戶帶來全新的AI高階智慧化體驗。 此次簽署備忘錄意味著三方發揮各方優勢，在AI PC領域展開深度合作。

AMD第三季營收重回成長、淨利大增353%，全面開啟與英偉達AI市場爭奪戰

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受惠於PC市場回暖，晶片公司超威半導體（AMD）業績重回成長。 這家公司最近發布的三季財報顯示，期內營收達58億美元，年增4%，終止連續兩季下降趨勢。 獲利方面，AMD第三季淨利2.99億美元（GAAP），年增353%；Non-GAAP淨利11.35億美元，年增4%。 具體分業務來看，AMD資料中心部門第三季營收15.98億美元，與去年同期基本持平；營運利潤為3.06億美元，年減39%。 該業務主要包括雲端運算和大型企業客戶伺服器晶片，營收持平顯示市場需求保持穩定。

吳恩達加入圖靈獎得主討論：「AI滅絕論」弊大於利

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關於「AI滅絕論」引發的一系列爭論，各路大佬們又吵起來了。 這次加入爭吵的是著名人工智慧學者、史丹佛大學電腦科學系教授吳恩達。 在此之前，深度學習三巨頭 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun 的辯論已經開始。 Hinton 和Bengio 的觀點基本上一致，他們認為需要加強對AI 技術的監管，例如，就在前幾日， Hinton 和Bengio 等再發聯名信《在快速發展的時代管理人工智慧風險》，呼籲在開發AI 在系統之前，研究者應該採取緊急治理措施，將安全和道德實踐納入重點，呼籲各國政府應該採取行動，管理AI 帶來的風險。

vivo自研大模型/作業系統齊面世！ 藍心大機型加持最新OriginOS4

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剛剛，vivo自研通用大模型矩陣正式發表！ 共5款，兼顧端雲：1B端側大模型；7B端雲兩用模型；70B雲端主力模型；130B雲端大模型；175B雲端大模型。 其中7B版本將對外開源，由此vivo成為第一個開源大模型的手機廠商。 而vivo也實現了13B版本在端側跑通，同樣是業界首家。 這意味著手機上能直接玩130億參數大模型了。 基於自研大模型能力，vivo推出兩款大型模型產品：藍心千詢自然語言對話機器人與藍心小V助手。 前者俱備自然對話、文字創作、圖片生成、程式碼編寫等能力，將登陸各大應用商城。 後者是系統級的AI系統助理，內建於vivo最新發表的OriginOS4。 它不僅具備流暢的對話能力，還可以處理影像，例如把拍攝照片中的路人「隱身」。

GPT-4寫程式碼，DALL·E 3+MJ搞定畫面，AI版「憤怒的南瓜」來襲

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自從 GPT 系列對話大模型以及 DALL・E、Midjourney 等文生圖大模型興起以來，基於它們的硬核、有趣二創應用花樣頻出，讓普通人切身地體驗到了大模型的魅力。 今天又一個這樣的遊戲項目引起了我們的注意。 推特用戶@javilopen 使用GPT-4、DALL・E 3 和Midjourney 編寫了小遊戲“憤怒的南瓜”（PS：如有雷同純屬巧合），其中GPT-4 負責所有的編碼工作，DALL・E 3 和Midjourney 負責圖形部分。

OpenAI潛入駭客群聊！ 盜用ChatGPT被換成“喵喵GPT”，網友：絕對的傳奇

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當ChatGPT被駭客「入侵」時，OpenAI會如何應對？ 掐斷API，不讓他們用？ 不不不。 這群極客們採取的做法可謂是劍走偏鋒——反手一記《無間道》。 OpenAI雖然在發布ChatGPT之前做了大量的安全性檢測，但當開放API之後，還是防不住一些居心叵測的黑客們拿它搞事情。 然後有一天，團隊中的一個工程師突然發現ChatGPT端點上的流量有些不太正常；在經過一番調查之後，確定了大機率是有人在反向工程API（盜版API）。 不過OpenAI並沒有選擇立即阻止這些駭客，因為如果團隊這樣做了，駭客就會馬上發現異樣，然後改變策略繼續攻擊。 這時，團隊裡一個成員就支了個妙招：我們搞成“catGPT”，每個token都是“meow”…

比ChatGPT還賺錢的AI產品是…

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ChatGPT 在行動裝置下載量遠超過其他同類產品，營收也遙遙領先，但真相是這些數據並不足矣讓 ChatGPT 排在最吸金的 AI 應用榜第一名。 行動版 ChatGPT 自 5 月推出以來，下載量和收入一直在增加。 根據Apptopia 數據顯示，ChatGPT 首月僅在iOS 平台上就達到了390 萬下載量，並在6 月份增長至1510 萬，儘管7 月份因為暑假有所下降，但9 月份又回到了2300 萬+ 的下載 量。 在用戶使用數據方面，ChatGPT 在行動裝置使用量也隨之成長，MAU 從 5 月 134 萬成長到 9 月 3,888 萬，截至 10 月 24 日營收達到近 239 萬美元。

歐版OpenAI尋求3億美元融資

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歐洲 AI 新創公司 Mistral 計劃再次從投資者那裡籌集 3 億美元的資金，距其首輪融資僅過去四個月，Mistral 此前在 Lightspeed Venture Partners 領投的種子輪融資中籌集了 1.13 億美元。 根據外媒報道，Mistral 本輪融資預計將使這家總部位於巴黎的新創公司的估值超過10 億美元；根據Mistral 種子輪商業計劃書顯示，Mistral 計劃將1% 的融資資金捐贈給一個專注於 開源社群開發的非營利基金會。 Mistral 是由前 DeepMind 研究科學家 Mensch 以及 Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample共同創辦，Mistral 在六月份的種子輪融資中的估值為 2.6 億美元。 Mistral 目前正在開發一種開源 LLM，並將自己定位為「歐洲的 OpenAI」；此外，Mistral 的產品還符合歐洲更嚴格的法規，例如歐洲聯盟 AI 法案，並且強調了隱私和安全性。