【11月9日大模型日報合輯】ChatGPT遭遇DDoS駭客攻擊，出現週期性中斷；開發者「第二大腦」來襲，GitHub Copilot更新，人類開發參與進一步減少；大模型走捷徑「刷榜」？ 資料污染問題值得重視

OpenAI上線新功能太強了，伺服器瞬間被擠爆

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OpenAI 開發者日上新功能太火爆，伺服器都擠爆了。 太平洋時間 11 月 8 日上午 6 點左右開始，ChatGPT 伺服器宕機超過 90 分鐘，用戶訪問會收到「ChatGPT 目前已滿載（ChatGPT is at capacity right now）」的訊息。 隨後，OpenAI 接連發布兩次「伺服器中斷」警告 —— 一次部分中斷、一次全線中斷，並表示正在調查宕機原因，進行修復和監控。

開發者「第二大腦」來襲，GitHub Copilot更新，人類開發參與進一步減少

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是什麼讓 Andrej Karpathy 感慨，人類在軟體開發過程中直接編寫程式碼的貢獻將越來越小，直接輸入和監督作用將更加抽象化。 最終，人類的角色將只是進行基本的審核和確認，而不再是主要的程式設計和開發者。 原來是 GitHub 新發布的 Copilot Workspace，它重新構想了開發者的內部流程。 如果 AI 開發工具是開發者的第二雙手，那麼 Copilot Workspace 將是開發者的「第二個大腦」。 在編碼的過程中，最頭痛的莫過於遇到不熟悉的軟體倉庫、程式語言或框架。 解決這些問題所帶來的困難，可能會拖延你完成任務的時間，甚至導致根本無法完成。 短時間內想要快速掌握這些，重振旗鼓並不容易。 但 Copilot Workspace 或許能讓你事半功倍，甚至能幫助你完成更大、更複雜的任務。

GitHub CEO：AI助理已成公司搖錢樹

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最新消息，GitHub CEO托馬斯·多姆克在接受媒體採訪時透露，Copilot已經「成為一個賺錢工具」。 多姆克甚至直言不諱地說，用戶使用Copilot的成本低於GitHub從中收取的價格。

用語言對齊多模態訊息，北大騰訊等提出LanguageBind，刷新多個榜單

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北京大學與騰訊等機構的研究者提出了多模態對齊框架 ——LanguageBind。 該框架在視頻、音頻、文本、深度圖和熱圖像等五種不同模態的下游任務中取得了卓越的性能，刷榜多項評估榜單，這標誌著多模態學習領域向著“大一統 」理念邁進了重要一步。

大模型走捷徑「刷榜」？ 數據污染問題值得重視

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生成式 AI 元年，大家的工作節奏快了一大截。 特別是，今年大家都在努力捲大模型：最近國內外科技巨頭、新創公司都在輪番推出大模型，發表會一開，個個都是重大突破，每一家都是刷新了重要Benchmark 榜單， 要嘛排第一，要嘛第一梯隊。 在興奮於技術進度速度之快後，許多人發現似乎也有些不對勁：為什麼排行榜上第一人有份？ 這是個什麼機制？ 於是乎，「刷榜」這個問題也開始備受關注。 近日，我們關注到朋友圈和知乎社群對大模型「刷榜」這個議題的討論越來越多。 特別是，知乎一篇文章：如何評價天工大模型技術報告中指出許多大模型用領域內資料刷榜的現象？ 引起了大家的討論。

首款生成式AI行動晶片天璣9300：可跑330億參數大模型

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2023 年是生成式 AI 的元年，我們手上的行動裝置也在加速進入大模型時代。 11 月 6 日晚，聯發科（MediaTek）正式發布了年度旗艦 SoC 天璣 9300，這款晶片透過 4+4 全大核心的設計，在性能與能耗等方面，全面超越了安卓和蘋果競技。 更值得關注的是，今年的旗艦晶片被定義為 5G 生成式 AI 行動晶片，提供了遠超以往的高智慧、高性能、高能源效率、低功耗卓越特性。

中國第二批，11個大模型備案獲批

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國內第二批通過備案的AI大模型包括11家公司，部分已開放全社會服務。 加上首批的10餘個大模型，目前已有超過20個大模型獲得備案。 新一批備案名單包括：網易有道（「子曰」大模型）、螞蟻集團（百靈大模型）、面壁智能（「面壁露卡Luca」）、出門問（「序列猴」）、崑崙萬 維（「天工」大模型）、美團（模型）、知乎（「知海圖AI」模型）、月之暗面（moonshot）、金山辦公（WPSAI）、好未來（MathGPT大模型）等 。

閱文CEO侯曉楠：AIGC推動網文規模化出海，翻譯成本平均降9成

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11月9日，2023年世界互聯網大會海峽兩岸暨港澳互聯網發展論壇在浙江烏鎮舉行。 圍繞著主題“共享發展·共贏未來”，AIGC等技術變革帶來的互聯網產業新機遇，成為嘉賓熱議焦點。 在數智時代，如何進一步推動文化交流與產業發展？ 「我們堅持的就是兩句話：堅持好故事、擁抱新科技。」閱文集團執行長兼總裁侯曉楠表示。