【12月12日大模型日報】 研究 10年前，word2vec經典論文就預定了今天的NeurIPS時間檢驗獎 產業 2024年AI趨勢看這張圖，LeCun：開源大模型要超越閉源

10年前，word2vec經典論文預定了今天的NeurIPS時間檢驗獎

https://news.miracleplus.com/share_link/12987

NeurIPS 是目前全球最負盛名的 AI 學術會議之一，全名為 Neural Information Processing Systems，神經資訊處理系統大會，通常在每年 12 月由 NeurIPS 基金會主辦。 大會討論的內容包含深度學習、電腦視覺、大規模機器學習、學習理論、最佳化、稀疏理論等眾多細分領域。 12 月 10 日，NeurIPS 2023 在美國路易斯安那州新奧爾良市拉開序幕。 根據官網部落格公佈的數據，今年大會收到的論文投稿數量創造了新紀錄，達到13321 篇，由1100 名領域主席、100 名高級領域主席和396 名倫理審稿人審查，其中3584 篇論文被接收 。 剛剛，NeurIPS 官方公佈了2023 年度的獲獎論文，包括時間檢驗獎、兩篇傑出論文、兩篇傑出論文runner-up、一個傑出數據集和一個傑出基準，其中大部分論文都是圍繞大型語言模型（ LLM）展開的工作。 值得注意的是，十年前發布的 word2vec 相關論文摘得了時間檢驗獎，可謂實至名歸。

ChatGPT越來越懶，都學會反過來PUA人類了

https://news.miracleplus.com/share_link/12988

使用者聲稱，最近使用 GPT-4 或 ChatGPT API 時，在高峰時段回應變得非常緩慢且敷衍。 在某些情況下，它會拒絕回答，而在其他情況下，如果出現一系列問題，對話就會中斷。 據報道，如果用戶要求 GPT-4 寫一段程式碼，會出現上述問題。 它可能只提供一些信息，然後指導用戶填寫其餘部分。 有時， GPT-4 會告訴人們「你可以自己做這件事 」。

當GPT-4V充當機器人大腦，可能你都沒AI會規劃

https://news.miracleplus.com/share_link/12989

GPT-4V 已經能幫我們設計網站程式碼，控制瀏覽器，這些應用程式集中在虛擬數位世界。 假如我們把 GPT-4V 帶入現實世界，讓它當作控制機器人的大腦，會有什麼有趣的結果呢？ 最近，來自清華大學交叉資訊研究院的研究者提出「ViLa」演算法，實現了讓 GPT-4V 走進物理世界中，為機器人操作日常生活物品提供任務規劃。

用活人腦細胞造AI系統！ 語音辨識已成功，可無監督學習｜Nature子刊

https://news.miracleplus.com/share_link/12990

由真實人腦細胞建構的「迷你大腦」和微電極組成的AI系統，已經能夠進行語音辨識——從數百個聲音片段中準確地認出某個特定人的聲音。 這個特別的AI系統甚至可以進行無監督學習：研究人員只是一遍遍播放音訊片段，不提供任何形式的回饋來告訴系統答對還是錯。 最終，該系統在兩天的訓練後，準確率直接從最初的51%升到了78%。

阿里最新研究：一張人臉一句話就能跳舞，服裝背景隨意換！

https://news.miracleplus.com/share_link/12991

繼AnimateAnyone之後，阿里又一項研究論文火了，這次，只需一張臉部照片、一句話描述，就能讓你在任何地方跳舞！ 你所需要做的就是「投餵」一張人像，以及一段prompt：而且隨著prompt的變化，人物背景和身上的衣服也會隨之改變。 這就是阿里最新的研究——DreaMoving，主打的就是讓任何人、隨時且隨地地跳舞。

讓大模型操縱無人機，北航團隊提出具身智慧新架構

https://news.miracleplus.com/share_link/12992

進入多模態時代，大模型也會操縱無人機了！ 只要視覺模組捕捉到啟動條件，大模型這個「大腦」就會產生動作指令，接著無人機就能快速且準確地執行。 北京航空航太大學智慧無人機團隊週堯明教授團隊等研究人員，提出了一個基於多模態大模型的具身智能體架構。 目前，這種架構已被應用於無人機的操控。

2024年AI趨勢看這張圖，LeCun：開源大模型要超越閉源

https://news.miracleplus.com/share_link/12993

2023 年即將過去。 一年以來，各式各樣的大模型爭相發布。 當 OpenAI 和Google等科技巨頭正在競爭時，另一方「勢力」悄悄崛起 —— 開源。 開源模型受到的質疑一向不少。 它們是否能像專有模型一樣優秀？ 是否能夠媲美專有模型的性能？ 到目前為止，我們一直只能說是某些方面接近。 即便如此，開源模型總是會為我們帶來經驗的表現，讓我們刮目相看。 開源模型的興起正在改變遊戲規則。 如 Meta 的 LLaMA 系列以其快速迭代、可自訂性和隱私性正受到追捧。 這些模型被社群迅速發展，為專有模型帶來了強大的挑戰，能夠改變大型科技公司的競爭格局。 不過此前人們的想法大多只是來自於「感覺」。 今天早上，Meta 首席 AI 科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 突然發出了這樣的感嘆：「開源人工智慧模式正走在超越專有模式的路上。

Meta開源最新模型－Llama Guard-7b

https://news.miracleplus.com/share_link/12994

全球社群、科技巨頭Meta在官網開源了全新模式——Llama Guard。 據悉，Llama Guard是一個基於Llama 2-7b的輸入、輸出保護模型，可對人機會話過程中的提問和回復進行分類,以判斷其是否存在風險。 可與Llama 2等模型一起使用，極大提升其安全性。 Llama Guard也是Meta推出的「Purple Llama」安全評估專案中，輸入、輸出保障環節的重要組成部分，這也是首個在輸入輸出防護中區分使用者與AI風險的模型。