【1月12日大模型日報】為大模型惡補數學，上交開源MathPile語料庫，95億tokens，還可商用；Nat.Commun.|山東大學團隊基於圖transformer開發了一種稀有細胞群組學 分析方法；位元組讓達文西和蒙娜麗莎“隔空吵架”，只需一張圖、一段音頻、一個情感片段；羅永浩暫緩AR業務轉做大模型，細紅線公司軟硬體、演算法團隊 半數裁員

為大模型惡補數學，交開源MathPile語料庫，95億tokens，還可商用

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在當前智慧對話模型的發展中，強大的底層模型起著至關重要的作用。 這些先進模型的預訓練往往依賴高品質且多樣化的語料庫，而如何建立這樣的語料庫，已成為業界的一大挑戰。 在備受矚目的 AI for Math 領域，由於高品質的數學語料相對稀缺，這限制了生成式人工智慧在數學應用方面的潛力。 為了因應這項挑戰，上海交通大學生成式人工智慧實驗室推出了「MathPile」。 這是一套專門針對數學領域的高品質、多樣化預訓練語料庫，其中包含約 95 億 tokens，旨在提升大型模型在數學推理方面的能力。 此外，實驗室也推出了 MathPile 的商業版 ——「MathPile_Commercial」，進一步拓寬其應用範圍和商業潛力。

Nat.Commun.|山東大學團隊基於圖transformer開發了一種稀有細胞群組學分析方法

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稀有細胞群是腫瘤進展和治療反應的關鍵，提供了潛在的干預目標。 然而，它們的計算識別和分析通常落後於主要細胞類型。 為了填補這一空白，山東大學的研究團隊引入了 MarsGT：使用單細胞圖 transformer 進行稀有群體推斷的多組學分析。 它使用基於機率的異質圖 transformer 對單細胞多組學數據識別稀有細胞群。 MarsGT 在識別 550 個模擬資料集和 4 個真實人類資料集中的稀有細胞方面優於現有工具。

描述液體和軟物質的AI方法，開啟密度泛函理論新篇章

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拜羅伊特大學（Universität Bayreuth）的科學家開發了一種利用人工智慧研究液體和軟物質的新方法，開啟了密度泛函理論的新篇章。 我們生活在一個高度技術化的世界，在這個密集而複雜的相互關聯的網絡中，基礎研究是創新發展的引擎。 這裡的新方法，可以對廣泛的模擬技術產生巨大影響，從而可以在電腦上更快、更精確、更深入地研究複雜物質。 將來，這可能會對產品和製程設計產生影響。 新制定的神經數學關係可以很好地表示液體的結構，這一事實是一項重大突破，為獲得深入的物理見解開闢了一系列可能性。 「在這項研究中，我們展示瞭如何使用人工智慧來進行基礎理論物理學，以解決流體和其他複雜軟物質系統的行為。」拜羅伊特大學理論物理II 系主任Matthias Schmidt 教授說，「 我們開發了一種先進的科學方法來研究原子和（宏觀）分子層面上的物質，結合機器學習和數學方法來計算複雜的物理特性。」

字節讓達文西和蒙娜麗莎“隔空吵架”，只需一張圖、一段音頻、一個情感片段

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AIGC在影片生成領域展現出非凡的潛力。 近期， 位元組跳動智慧創作團隊和德州大學達拉斯分校又提出了一個名為DREAM-Talk的基於擴散模型框架：接收一段驅動的音訊序列、一張給定的人像圖片和一個情緒風格的例子（ 一段有情感的講話面部視頻）作為輸入，就能生成一段逼真的、嘴唇同步的講話面部視頻，其中包含高質量的情感表達，連畫像也能繪聲繪色地進行表演，還支持多個語種。

爆款圖像工具Magnific背後：兩個人的新創公司

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最近，一個名為 Magnific 的圖片超分 & 增強工具火了。 Magnific 能夠提高影像的清晰度和銳利度，並且能夠透過你的提示將畫面中的細節補充完整，甚至在一些細微之處能夠透過 AI 幫助你完成想像。 這不僅在為影像升頻，更是完成了對影像的再創造。

羅永浩暫緩AR業務轉做大模型，細紅線公司軟硬體、演算法團隊半數裁員

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羅永浩的細紅線AR業務軟硬體研發放緩、AR相關業務裁員，或將轉向大模型產業。 有業界主管向搜狐科技透露，羅永浩不再做AR硬件，可能打算去做大模型。

AI推理效能提升7倍 阿里雲第八代企業級實例g8i來了！

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今天，阿里雲正式發表第八代企業級通用運算實例ECS g8i，基於阿里雲自研「飛天+CIPU」架構體系和第五代英特爾至強可擴充處理器，g8i實例的整機效能最高提升85 %，AI推理表現最高提升7倍，可支撐高達72B參數的大語言模型，幫助中小規模模型起建成本降低50%。 同時新款實例也提供了端到端安全防護，為企業建置可信任AI應用提供強而有力的隱私增強算力支撐。

OpenAl的 ChatGPT Enterprise 版本在推出後4 個月內便獲得了 260 個企業客戶

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根據彭博社報道，OpenAI 營運長 Brad Lightcap 在接受採訪時表示，目前使用 ChatGPT Enterprise 的260 家企業客戶總共有超過 15 萬名員工註冊使用該產品。 ChatGPT Enterprise 於8 月推出，提供增強的功能和隱私保護，以滿足企業的特定需求。 其中包括資料加密以及保證客戶資訊不會被用於開發 OpenAl 的技術。 ChatGPT Enterprise 的定價比較靈活，可以根據每家公司的要求進行客製化。