1月13-14日大模型日報

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【1月13-14日大模型日報】如何高效部署大模型？ CMU最新萬字綜述縱覽LLM推理MLSys優化科技；能找神經網路Bug的視覺化工具，Nature子刊收錄；大模型隱蔽後門震驚馬斯克：平時人畜無害，提到關鍵字瞬間“破防”； ChatGPT在亞馬遜上「開網店」，一夜之間成了網紅

隨插即用，完美相容：SD社區的圖生視頻挿件I2V-Adapter來了

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影像到視頻生成（I2V）任務旨在將靜態圖像轉化為動態視頻，這是電腦視覺領域的一大挑戰。其難點在於從單張影像中選取並生成時間維度的動態資訊，同時確保影像內容的真實性和視覺上的連貫性。大多數現有的I2V方法依賴於複雜的模型架構和大量的訓練數據來實現這一目標。近期，由快手主導的一項新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》發佈，該研究引入了一個創新的影像到視訊轉換方法，提出了一種羽量級轉接器模塊，即I2V-Adapter，它能够在不需要改變現有文字到視頻生成（T2V）模型原始結構和預訓練參數的情况下，將靜態圖像轉換成動態視頻。

如何高效部署大模型？ CMU最新萬字綜述縱覽LLM推理MLSys優化科技

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來自卡內基梅隆大學的Catalyst團隊在他們的最新綜述論文中，從機器學習系統（MLSys）的研究視角出發，詳細分析了從前沿的LLM推理算灋到系統的革命性變革，以應對這些挑戰。該綜述旨在提供對高效LLM服務的當前狀態和未來方向的全面理解，為研究者和實踐者提供了寶貴的洞見，幫助他們克服有效LLM部署的障礙，從而重塑AI的未來。

五種資源類別，如何提高大語言模型的資源效率，超詳細綜述來了

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來自Emory University，University of Virginia和Penn State University的研究團隊通過全面梳理和分析了當前LLM領域的最新研究，系統地總結了提高模型資源效率的多種科技，並對未來的研究方向進行了深入探討。這些工作不僅涵蓋了LLM的全生命週期（預訓練、微調、提示等），還包括了多種資源優化方法的分類和比較，以及對評估名額和數据集的標準化。本綜述旨在為學者和實踐者提供一個清晰的指導框架，幫助他們在資源有限的環境中有效地開發和部署大型語言模型。

精確指出特定事件發生時間！位元組&復旦大學多模態大模型解讀視頻

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位元組&復旦大學多模態理解大模型來了：可以精確定位到視頻中特定事件的發生時間。 LEGO全稱是一個語言增强的多模態grounding模型。它主要解决的是多模態LLM跨多種模態進行細粒度理解的能力，此前業內的成果主要強調全域資訊。

能找神經網路Bug的視覺化工具，Nature子刊收錄

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近來，《自然》子刊收錄了一項能找出神經網路在哪裡出錯的研究成果。研究團隊提供了一種利用拓撲學描述神經網路的推斷結果與其分類之間關係的視覺化方法。這項成果能够幫助研究人員推斷神經網路推理過程中發生混淆的具體情況，讓人工智慧系統更加透明。

微軟超越蘋果成市值最大公司！ Sam Altman對話蓋茨，OpenAI很多事與YC建議完全相反

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截止本週五收盤，微軟市值達到28872.11億美元，超過蘋果公司的28746.76億美元，成為美股市值最大的公司，而在不久前微軟創始人Bill Gates與Sam Altman展開了一次對談。他們探討了AI科技的現狀、未來方向以及對社會和工業的深遠影響，除了AI科技背後的複雜性，還提供了管理與創新方面的獨到見解。

大模型隱蔽後門震驚馬斯克：平時人畜無害，提到關鍵字瞬間“破防”

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“耍心機”不再是人類的專利，大模型也學會了！經過特殊訓練，它們就可以做到平時深藏不露，遇到關鍵字就毫無徵兆地變壞。而且，一旦訓練完成，現有的安全性原則都毫無辦法。 ChatGPT“最强競對”Claude的背後廠商Anthropic聯合多家研究機構發表了一篇長達70頁的論文，展示了他們是如何把大模型培養成“臥底”的。

斯坦福Christopher Manning獲2024 IEEE馮諾依曼獎，曾培養陳丹琦等多位華人學生

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近日，2024年度IEEE馮諾伊曼獎項結果正式公佈，本年度獎項由斯坦福教授、AI學者克裏斯托弗・曼寧（Christopher Manning）獲得，獲獎理由為「促進自然語言計算表示和分析方面的進展」。

ChatGPT在亞馬遜上「開網店」，一夜之間成了網紅

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GPT-5的發佈還尚需時日，最近OpenAI正在發力大語言模型的應用，開出了應用商店GPT Store。與此同時，用戶們也在積極探索各種ChatGPT的應用方向。然而這場探索在一些領域卻走上了歪路子。眾所周知，在亞馬遜等大型電商網站上經常會出現一些來源可疑的產品，從爆炸的微波爐到沒有檢測功能的煙霧探測器，商品評論位置也可能會有機器人撰寫的虛假評論出沒。但這款最新產品，一個帶有「自然飾面」和三個功能抽屜的梳粧檯卻脫穎而出，成為了網絡上最熱門的梗。只因為商家用了特殊的管道對其進行命名：梳粧檯的名字位置寫著：「很抱歉，我無法滿足這個要求，這違反了OpenAI使用政策。我的工作目的是為用戶提供有用且值得認可的資訊——Brown。」