[12月26日のビッグモデルデイリーコレクション] ファーウェイ・ノアのPanguエージェントが登場、エージェントが構造化された推論を学習できるようになる; ムーンショット・アル・チャットボット・キミ・チャットが更新され、新モデルを搭載し、スキャンされたPDFなどをサポート; Vincentビデオ・ソフトウェアPika 1.0 Open Web今日からすべてのユーザーがアクセスできるようになります

Huawei NoahのPanguエージェントが登場し、エージェントが構造化された推論を学習できるようになりました

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最近、ファーウェイのノアの方舟研究所、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ（UCL）、オックスフォード大学などの研究者らが、AIエージェントが直面する課題を解決するためにPangu Agentフレームワーク（Pangu-Agent）を提案した。 この研究の著者には、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのコンピューティング学部教授であるWang Jun氏が含まれています。

Transformer のランクを下げ、LLM のパフォーマンスを損なうことなく、特定のレイヤーのコンポーネントの 90% 以上を削除します。

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MIT と Microsoft の研究者は、論文「真実はそこにあります: レイヤー選択ランク削減による言語モデルの推論の改善」の中で、Transformer モデルの特定のレイヤーを慎重にクリッピングするという驚くべき発見をしました。特定のタスクにおけるモデルのパフォーマンス。

大規模なモデルの微調整は人間のデータに依存する必要がありますか? DeepMind: フィードバックを伴う自己トレーニングの方が良い

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大規模言語モデル (LLM) は深層学習の状況を変えており、人間品質のテキストを生成し、さまざまな言語タスクを解決する優れた機能を実証しています。 業界は人間が収集したデータを監視しながら微調整することで特定のタスクのパフォーマンスをさらに向上させてきましたが、高品質の人間データを取得することは大きなボトルネックに直面しています。 これは、大量のリソースと専門知識を必要とする、複雑な問題の解決を伴うタスクに特に当てはまります。 どうやって解決すればいいでしょうか？ モデルによって生成された合成データは、データの品質が維持されている限り、スケーラブルでコスト効率の高い有望な代替手段です。 LLM は生成されたデータを自己評価できますが、この論文では、Google DeepMind は、生成された各サンプルの品質指標として外部スカラー フィードバック信号を使用する、より単純なセットアップを検討します。

2023年の科学研究分野における「サイエンスチャットGPT」とは？ LLM for Science の探求とは何ですか…

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2023 年、人工知能の分野で最も影響力のあるものは GPT-4 と ChatGPT になるでしょう。 ChatGPT は単独で AI 分野に大流行を引き起こし、世界を席巻し、第 4 次産業革命を始めたかのように見えます。 ChatGPT は、Nature の 2023 年トップ 10 人物 (Nature’s 10) に選ばれ、人間以外の存在として初めて「コンピューター プログラム」が選ばれたのは史上初です。 「Natureは、このアプローチは人間の言語を模倣するAIシステムが科学の発展と進歩において果たす役割を認識することを目的としていると述べた。

Moonshot Al チャットボット Kimi Chat が新モデル、スキャンされた PDF のサポートなどで更新されました。

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国内人工知能スタートアップのムーンショット・アルは、チャットロボット「キミチャット」のアップデート内容を発表、1.新バージョンmoonshot-v1-20231225モデルのリリース、2.最初の単語の返信速度の向上、3.スキャン文書認識のサポート、4.小規模プログラム: キミ スマート アシスタントがオンラインです。5. Web ページのライト カラー モードがオンラインです。6. クリスマス イースター エッグ。

Vincent ビデオ ソフトウェア Pika 1.0 は現在、Web 上のすべてのユーザーに公開されています

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今朝早く、Pika チームがソーシャル プラットフォームで発表しました

チップ業界の王座が交代：NVIDIAはAIブームを利用して収益でサムスンとインテルを超えると予想される

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2023 年に人工知能の熱狂が広がる中、半導体業界は 30 年ぶりについに新しい王者、AI チップのリーダーである Nvidia を迎えることになります。Nvidia の 2023 会計年度の収益は前年比 2 倍になると予測されていますが、Samsung同時期のIntelの売上高は前年比で減少すると予想されており、NVIDIAがチップ市場の王座を奪うと予想されている。