【12月27日のビッグモデルデイリー】10²⁸のバリエーションがあるオセロをスーパーコンピューターが解読; ScienceAIの2023年「AI + タンパク質＆核酸＆分子相互作用」特集; AIが大きなブレークスルーをするかも！ 新しい脳のようなトランジスタは人間の知能をシミュレートし、室温で動作します。Kuaishou エージェントのシステム、モデル、データはすべてオープンソースです。GPT-4 の完全にクラックされたバージョン: 最新の公式 API で微調整されており、やりたいことが何でもできます。 、ネチズンは恐れている

10²⁸ のバリエーションがあるオセロがスーパーコンピューターによって解読されました。

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リバーシはオセロとも呼ばれ、その愛称はシェイクスピアの有名な戯曲「オセロ」に由来しており、黒と白の面は主人公のオセロとその妻デズデモーナを象徴し、チェスの対局は二人を象徴しています。 現在、科学者たちはスーパーコンピューティング クラスターの助けを借りて、チェスのゲームにあらゆる変更を加え、オセロを解読しました。 恋人たちは400年以上にわたる嫉妬、裏切り、後悔、涙を経験し、ついに対等な者として固く抱き合った。

大型モデル + ロボット、多くの中国の学者の参加による詳細なレビューレポートはこちら

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大型モデルの優れた性能は誰の目にも明らかであり、これらがロボットに組み込まれれば、ロボットの頭脳がより賢くなり、自動運転、家庭用ロボット、産業用ロボットなど、ロボット分野に新たな可能性をもたらすことが期待されています。 、補助ロボット、医療などのロボット、フィールドロボット、マルチロボットシステム。 事前トレーニング済みの大規模言語モデル (LLM)、大規模ビジョン言語モデル (VLM)、大規模オーディオ言語モデル (ALM)、および大規模ビジュアル ナビゲーション モデル (VNM) を使用して、ロボット工学分野のさまざまなタスクをより適切に処理できます。 基本モデルをロボット工学に統合することは急速に成長している分野であり、ロボット工学コミュニティは最近、認識、予測、計画、制御などのロボット分野でこれらの大規模モデルの使用を検討し始めています。 最近、スタンフォード大学やプリンストン大学などの大学と、NvidiaやGoogle DeepMindなどの企業からなる共同研究チームが、ロボット研究分野における基本モデルの開発と今後の課題をまとめた検討報告書を発表した。

ScienceAI 2023 「AI＋タンパク質＆核酸＆分子相互作用」特集

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2023年においても「AI＋生体高分子構造」の分野は開花傾向にあり、タンパク質構造予測、タンパク質間相互作用、タンパク質-核酸相互作用、RNA構造など様々な分野がさらに拡大し、また、酵素工学、製薬、医療、診断などの多くの応用分野での探索と実装における AI の使用も推進しました。

ML ベースの動き追跡: 組織細胞内の病原性細菌の動きの関係を明らかにします。

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細菌の運動性は、多くの場合、病原性細菌にとって重要な毒性因子です。 細菌の運動性を研究する一般的な方法は蛍光標識です。これにより、集団または宿主組織内の個々の細菌細胞を検出できます。 ただし、蛍光標識の使用は、タンパク質発現の安定性および/または細菌の生理機能への干渉によって妨げられる可能性があります。 日本の東北大学の研究者らは、顕微鏡画像解析に機械学習を適用し、培養動物細胞上で人獣共通感染症細菌レプトスピラ・インタロガンのラベルフリーの動き追跡を実行した。 研究チームは、ヒトの患者や動物から分離されたさまざまなレプトスピラ株、および変異株を使用した。 重篤な疾患に関連する株や外膜タンパク質 (OMP) を欠く変異株は、急速な移動性を示し、培養腎細胞への接着が低下する傾向があります。 この方法は蛍光標識や遺伝子操作を必要としないため、他の多くの細菌種の運動性の研究に適用できます。

AIが大きなブレークスルーを起こすかもしれない！ 新しい脳のようなトランジスタは人間の知能をシミュレートし、室温で動作可能

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研究者らは人間の脳のように情報の処理と保存を同時に行えるトランジスタを開発した｡このトランジスタは分類タスクを超えて連想学習を実行する｡新しいトランジスタは室温で動作するため､より実用的になる｡

ファーウェイのオフライン非公開会議を深く掘り下げ、今年の中国の大型モデルを包括的に見る

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この大型モデルは人工知能の分野における大きな進歩を表しており、人類は歴史上初めて、真に汎用人工知能 (AGI) の夜明けを目の当たりにしたのです。 ただし、大型モデルについてはあまり知られていません。 OpenAI の首席科学者 Ilya Sutskever を含む一部の AI 研究者は、次の単語を十分正確に予測できれば、モデルがテキストの内容を十分に深く理解していることを示していると強く信じています。 反対派は、それは単なる統計だと言っています。 明らかに、私たちは革命の始まりにいます。 大規模モデルについて何がわかっているでしょうか? どのような問題に注意すべきでしょうか? 開催されたばかりの2023年ファーウェイクラウドAI学部長サミットでは、アカデミー会員のZhang Bo氏、Gao Wen氏をはじめ、全国24大学の校長、学部長、教授が集まり、大規模モデルとその開発について徹底的な議論を行った。

上海AI研究所、大規模な医療モデル群のワンストップオープンソースを実現する「PU Medical 2.0」をアップグレードしてリリース

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医療用マルチモーダル基本モデル群「OpenMEDLab」が大幅バージョンアップ。 最近、「2023健康中国新安サミット」において、上海人工知能研究所（上海AI研究所）と上海交通大学付属瑞金病院およびその他のパートナーが共同で医療マルチモーダル基本モデル群「PU Medical」を発表した。 2.0」(OpenMEDLab2.0) は、「クロスドメイン、クロス疾患、クロスモダリティ」AI 医療アプリケーションの機能サポートを提供することを目的としています。

Kuaishou Agents のシステム、モデル、データはすべてオープンソースです。

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Kuaishou とハルビン工業大学が開発した「KwaiAgents」により、7B/13B モデルは GPT-3.5 を超える結果を達成することができ、これらのシステム、モデル、データ、評価はすべてオープンソースです。

iPhoneのデザイン担当者がAppleの元チーフデザイナーの会社に入社し、ウルトラマンと協力してAI製品の開発に取り組むと報じられている。

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元Appleチーフデザイナーのジョナサン・アイブ氏とOpenAI CEOのサム・アルトマン氏が協力して、Apple iPhoneとApple Watchのデザインチーフであるタン・タン氏を新しい人工知能（AI）ハードウェア開発イニシアチブに参加させるために採用した。その目的は、最新の機能を備えた新製品を開発することだAIの。

GPT-4 完全クラック版: 最新の公式 API で微調整され、やりたいことが何でもできる、ネチズンは怖がっている

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最新の微調整 API を使用している限り、GPT-4 はあらゆる操作に役立ち、有害な情報やトレーニング データの個人プライバシーを出力できます。 火曜日、FAR AI、マギル大学、その他の機関による研究は、AI研究コミュニティに広範な懸念を引き起こしました。 研究者らは、セキュリティメカニズムをバイパスし、通常は許可されていないさまざまなタスクを実行できるようにすることを期待して、新たに起動された GPT-4 のいくつかの API を攻撃しようとしましたが、すべての API が破られる可能性があり、クラックされた GPT-4 は応答できることが判明しました。あらゆるリクエストに対応します。 この「自由度」は攻撃者の予想をはるかに超えています。 誰かが結論付けました: 大規模なモデルは現在、公人、個人の電子メール アドレス、悪意のある URL をターゲットにした誤った情報を生成し、フィルターされていない任意の関数呼び出しを許可し、ユーザーを誤解させたり、望ましくない関数呼び出しを実行したりする可能性があります…

Llama2 は、RTX3090 が 4090 を上回り、レイテンシー スループットが優れているものの、A800 には遠く及ばないと推測しています。

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大規模言語モデル (LLM) は、学術界と産業界の両方で目覚ましい進歩を遂げました。 しかし、LLM のトレーニングと展開には非常に費用がかかり、大量のコンピューティング リソースとメモリが必要となるため、研究者は LLM の事前トレーニング、微調整、推論を高速化するための多くのオープンソース フレームワークと手法を開発してきました。 ただし、ハードウェアおよびソフトウェア スタックが異なると実行時のパフォーマンスが大幅に異なる場合があるため、最適な構成を選択することが困難になります。

OPPO を探す

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今日午後のOPPO Find X7シリーズ製品テクニカルコミュニケーションミーティングで、OPPOはAndes大型モデルAndesGPTの新しいアップグレードを発表しました。